Lityum-iyon bataryalarda sağlık durumu kestirimi için model geliştirilmesi
Model development for state of health estimation in lithium-ion batteries
- Tez No: 605068
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULKADİR BALIKÇI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Lityum-İyon bataryalar genel itibariyle elektrikli araçlarda, akıllı elektrik şebeke sistemlerinde ve taşınabilir elektronik cihazlarda kullanılmaktadır. Bu bataryalar kullanımları sırasında zorlu yaşlandırma koşullarına maruz kalabilmektedir. Aşırı şarj, aşırı deşarj, aşırı ısınma gibi sebeplerden dolayı, bataryaların sağlık durumları kötüleşmekte ve patlamaya kadar giden olaylara sebep olabilmektedir. Bu gibi güvenlik sebeplerinden dolayı bataryaların sağlık durumlarının çevrim içi olarak izlenmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmada Lityum-İyon bataryalarda Sağlık Durumu kestiriminde çevrim içi durumda kullanılabilen, verimliliği sayısal olarak ispat edilmiş bir yöntem olan Kalman Filtrelemesi ile Artımsal Kapasite Analizi yöntemi anlatılmaktadır. Elde edilen modelde batarya Sağlık Durumu bölgesel kapasitenin doğrusal bir fonksiyonu olarak çıkmakta ve gürültüden asgari oranda etkilenme olmaktadır.
Özet (Çeviri)
Lithium-Ion batteries are generally used in electrical vehicles, smart electric network systems and mobile devices. These batteries are exposed to tough aging conditions during usage. Reasons like over charging, over discharging and overheating state of health of batteries are getting worse and can even be exposed. Online state of health estimation is getting importance because of these reasons. In this work, Incremental Capacity Analysis with Kalman Filter is described that is used for online State of Health Estimation. This method is pretty efficient and proven numerically. In this obtained method state of health estimation is come up a linear function of regional battery capacity and least affected from measurement noise.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ile lityum-iyon bataryalarda sağlık durumu sınıflandırması, kapasite kestirimi ve kalan faydalı ömür tahmini
State of health classification, capacity estimation, and remaining useful life prediction of lithium-ion batteries using deep learning
MELTEM SÜPÜRTÜLÜ
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSEN YILMAZ
- Lityum tabanlı bataryalarda şarj durumu kestirimi için kalman filtresi geliştirilmesi
Development of kalman filter for state of charge estimation in lithium ion based batteries
FATMA NUR DİŞÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR BALIKÇI
- Dual estimation of state of charge and state of health for lithium ion batteries
Lityum iyon piller için şarj durumu ve sağlık durumunun çift tahmini
İLHAN TOPKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Okan ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER CİHAN KIVANÇ
- Lityum iyon bataryaların sağlık durumu kestirimi için elektrokimyasal ölçüm teknikleri kullanılarak yeni bir yöntemin belirlenmesi
Determination of a new method for estimating the state of health of lithium-ion batteries using electrochemical measurement techniques
ENES HAKAN AYGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KORAY GÜRKAN
DOÇ. DR. SİBEL YAZAR AYDOĞAN
- Modelling and state of charge estimation for lithium-ion batteries
Lityum-iyon bataryalarda modelleme ve şarj durumu kestirimi
OZAN ÖZAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA