Automatic detection of cyber security events from turkish twitter stream and turkish newspaper data
Türkçe twitter akışı ve türkçe gazete verilerinden siber güvenlik olaylarının otomatik tespit edilmesi
- Tez No: 605050
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CENGİZ ACARTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Hürriyet gazetesi, Olay belirleme, Siber güvenlik, Twitter, Türkçe, Hürriyet newspaper, Event detection, Cyber security, Twitter, Turkish
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Siber güvenlik uzmanları interneti taramakta ve kullanıcıları, kurumları ve hükümetleri etkileyen güvenlik olaylarıyla karşı karşıya kalmaktalar. Bir bilgi güvenliği analisti, kendi uzmanlık alanındaki güvenlik olaylarından haberdar olmak için kaynakları düzenli olarak inceler. Bu incelemeler, güvenlik olay incelemesi için uygun araçları yoksa, bilgi analistleri için ağır bir iş yüküne yol açabilir. Örneğin, bir bilgi analisti, bir devlet kurumu web sitesine yapılan DDoS (Dağıtılmış Hizmet Reddi) saldırısı gibi siber güvenlik olaylarından haberdar kalmak isteyebilir. Tehditleri ne kadar erken saptar ve anlarsa, engeli azaltmak ve gerçekleşen olayı araştırmak için o kadar uzun süresi kalır. Bu nedenle, bilgi güvenliği analistlerinin, güvenlik olayları ve muhtemel etkileri hakkında durumsal farkındalıklarını oluşturmaları ve aktif tutmaları gerekir. Bununla birlikte, büyük miktarda bilgi akışı nedeniyle, güvenlik analistlerinin ve araştırmacıların güvenlik olaylarını zamanında tespit etmesi ve analiz etmesi zor olabilir. Bu sorunu hem akademik açıdan hem de mühendislik odaklı çözme girişimleri bulunmaktadır. Bu alandaki son zorluk, internet camiasının bilgi paylaşmak için farklı diller kullanmasıdır. Örneğin, Türkiye ile ilgisi bulunan güvenlik olaylarına ait bilgiler internette çoğunlukla Türkçe olarak paylaşılmaktadır. Bu tez, Twitter ve haber medya kaynaklarındaki Türkçe metinleri işleyerek güvenlik olaylarının otomatik olarak tespit edilmesini araştırmaktadır. Siber güvenlik olaylarını gerçek zamanlı olarak tespit edebilen otomatik, Türk diline özgü bir yazılım sistemi önermektedir.
Özet (Çeviri)
Cybersecurity experts scan the internet and face security events that influence users, institutions, and governments. An information security analyst regularly examines sources to stay up to date on security events in her/his domain of expertise. This may lead to a heavy workload for the information analysts if they do not have proper tools for security event investigation. For example, an information analyst may want to stay aware of cybersecurity events, such as a DDoS (Distributed Denial of Service) attack on a government agency website. The earlier they detect and understand the threats, the longer time remaining to alleviate the obstacle and to investigate the event. Therefore, information security analysts need to establish and keep situational awareness active about the security events and their likely effects. However, due to the large volume of information flow, it may be difficult for security analysts and researchers to detect and analyze security events timely. There have been attempts to solve this problem both from an academic perspective and engineering purposes. A recent challenge in this domain is that the internet community use different languages to share information. For instance, information about security events in Turkey is mostly shared on the internet in Turkish. The present thesis investigates the automatic detection of security incidents in Turkish by processing Twitter and news media. It proposes an automatic, Turkish specific software system that can detect cybersecurity events in real time.
Benzer Tezler
- Adli bilişim kapsamında windows tabanlı sistemlerden dijital delillerin otomatik olarak elde edilmesi ve analizi
Automatic collection and analysis of digital evidence from windows-based systems within the scope of digital forensics
ŞAHİN ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ÖZÇELİK
- Cyber tools as foreign policy instruments in trilateral relations: Analysing cyber-attacks targeting the United Kingdom
Üçlü ilişkilerde dış politika aracı olarak siber araçlar: Birleşik Krallık'ı hedef alan siber saldırıların analizi
ATAKAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2024
Siyasal BilimlerGalatasaray ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MENENT SAVAŞ CAZALA
- Virmon: Sanallaştırma tabanlı otomatik bir dinamik zararlı yazılım analiz sistemi
Virmon: A virtualization-based automated dynamic malware analysis system
HÜSEYİN TİRLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Bulut güvenliğini sağlama: bulut bilişim ortamlarında siber güvenliği artırmaya yönelik stratejiler ve gelecek yönergeleri
Securing the cloud: Strategies and future directions for enhancing cybersecurity in cloud computing environments
WASIM MOHAMMED ABDALLAH ALNAJJAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI
- Gri kurt algoritması ile saldırı tespit sistemleri için yeni bir yaklaşım
A new approach to attack detection systems with gray wolf algorithm
SAMRA SUHDEE HADI AL-KHAZRAJI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilim ve TeknolojiSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HUMAR KAHRAMANLI ÖRNEK