Enery management on parallel hybrid electrical vehicles
Paralel hibrit elektrikli araçlarda enerji yönetimi
- Tez No: 604624
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT UCUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bulanık modelleme, Elektrikli araçlar, Global optimizasyon yöntemi, Fuzzy modelling, Electric vehicles, Global optimization method
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hibrit elektrikli araçlarda yakıt oranını ve emisyon parametrelerini azaltmak için güç ve enerji tüketimini optimize etmeye yönelik birçok ara¸stırma yıllardır yapılmı¸stır. Özet olarak, uygulanan yöntemler kural temelli ve optimizasyon temelli olmak üzere iki ana gruba ayrılır. Bu gruplar altında Çeki¸s Modu Geçi¸s Kontrolü, Bulanık Mantık, Model Tahmini Kontrolü (MPC) vb. birçok uygulama tipi vardır. Bu tez çalı¸smasında, paralel hibrit elektrikli araçlar için yeni bir enerji yönetimi optimizasyon yöntemi uygulanması amaçlanmı¸stır. Bulanık Mantık-PID kontrolörü ve geleneksel-PID kontrolörü parametrelerinin ayarlanması için yeni strateji olarak büyük patlama-büyük çökü¸s optimizasyonu (BBBC) seçilmi¸stir. ˙Ilk olarak, kontrolörler ve yöntem, simülasyon için seçilen paralel hibrit araç aktarma organlarına entegre edilmi¸stir. Daha sonra, F-PID ve konvansiyonel-PID parametreleri, yakıt tüketimi dikkate alınarak hız referansı ile araç gerçek hızı arasındaki minimum hatayı bulmak için BBBC tarafından ayarlanır. Sonuçlar, Bulanık PID kontrolünün, geleneksel PID kontrol yapısından daha dü¸sük bir yakıt oranına [L / 100km] sahip oldu˘gunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Many researches regarding to optimization of power and energy consumption in hybrid electric vehicles to reduce fuel-rate and emission parameters have been made for years. As a summary, applied methods are classified into two major groups: rule-based and optimization-based. There are many types of application under these groups such as Traction Mode Transition Control, Fuzzy Logic, Model Predictive Control (MPC), etc. In this study, it is aimed to apply a new energy management optimization method for parallel-hybrid electric vehicles. Big bang-big crunch optimization (BBBC) as new strategy is chosen for tuning Fuzzy-PID controller and conventional-PID parameters. Firstly, controllers and method are integrated to selected parallel hybrid vehicle drivetrain for simulation. Then, F-PID and conventional-PID parameters are tuned by BBBC to find minimum error between speed reference and vehicle actual velocity considering fuel consumption. Results indicate that Fuzzy-PID control leads to lower fuel-rate [L/100km] as it is compared to conventional-PID controller.
Benzer Tezler
- Hibrid elektrikli araçlar için enerji yönetim sistemleri
Energy management system for hybrid electric vehicles
EMRE KURAL
Doktora
Türkçe
2015
Ulaşımİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLİN AKSUN GÜVENÇ
- Seri hibrit uçaklarda bulanık mantık tabanlı elektrik enerjisi yönetiminin incelenmesi
An investigation of fuzzy logic based electric energy management in series hybrid aircraft
MURAT KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK
- Development and management of a fuel cell/battery/ultra-capacitor hybrid system through a multi-phase multi-input converter
Bir çok fazlı çok girişli dönüştürücü ile yakıt hücresi – batarya - ultrakapasitör hibrit sisteminin geliştirilmesi ve yönetilmesi
AYKUT CAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FURKAN AKAR
- Menzili uzatılmış elektrikli araçlarda eş değer yakıt tüketimi ile yakıt ve nox optimizasyonu
Nox and fuel optimization on range extended vehicles using equivalent consumption of minimization strategy
AYŞEGÜL KURŞUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALMAN KURTULAN
- Li-iyon batarya modelinin en uygunlaştırılması ve batarya bozunumunun incelenmesine katkılar
Contributions to optimization of Li-ion battery models and analysis of battery degradation
HAKAN İNCESU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA AHMET KOCABAŞ