Elektrokardiyogram ve sismokardiyogram sinyallerinin temel tanım ve zarf vektörleriyle modellenmesi
Modeling of electrocardiogram and seismocardiogram signals using predefined signature and envelope sets
- Tez No: 600586
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ZAİM GÖKBAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Biyomühendislik, Electrical and Electronics Engineering, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kardiyovasküler sistem rahatsızlıklarının, ciddi bir ölüm sebebi olduğu günümüzde, erken teşhis yöntemleri oldukça önem arz etmektedir. Kişilerin, bir sağlık kuruluşuna başvurmadan önce öykülerinin sağlıklı bir şekilde analizi, sağlık profesyonellerine etkin bir teşhis ve tedavi imkânı sağlar. Bu doğrultuda, bu tez çalışmasının konusu, klinik olmayan ortamda elde edilebilen ve mekanik olarak ölçülen SKG verilerinin, referans ölçüm sistemi olan EKG verileriyle kıyaslanmasıdır. Çalışmada, önce EKG ve SKG kavramları incelenmiş ve literatür çalışmalarına değinilmiştir. Ardından veriler temel tanım ve zarf vektörleriyle modellenerek orijinal sinyallerle kıyaslanmıştır.
Özet (Çeviri)
Cardiovascular diseases today are the leading cause of death across the globe. For this reason, it is obvious that monitoring vital signs and cardiorespiratory activities should have priorities in developing medical technologies. When it comes to prevent heart diseases at early stages, long-term home monitoring keeps dramatically getting importance in recent years. Non-invasive and inconspicuous sensing techniques offer inexpensive, easy ways to allow screening vital body parameters and present preliminary data to physicians before clinical measurements are accomplished. In this study, ECG and SCG signals were modeled with a relatively novel method which is called predefined signature and envelope vector sets. After that, the reconstructed signals were compared to original signals.
Benzer Tezler
- Physiopatch: A multi-modal wearable device for continuous cardiovascular and cardiopulmonary monitoring
Physiopatch: Sürekli ve non-ınvasif kardiyovasküler ve kardiyopulmoner takip için çoklu-modlu giyilebilir cihaz
YUSUF ZİYA HAYIRLIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BEREN SEMİZ GÜRSOY
- Elektrokardiyogram ölçümleri, GPS ve sınıflandırma algoritmaları kullanılarak futbol hakemlerinin maç aktivite analizi
Match activity analysis of soccer referees using electrocardiogram, GPS and clustering algorithms
CENGİZ KÜRKÇÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÜMİT DENİZ ULUŞAR
- Gömülü sistem tabanlı elektrokardiyogram holter cihazının tasarlanması ve yapay sinir ağı- genetik algoritma hibrit modeli ile aritmi tespiti
Design of embedded system-based ecg holter device and detection of arrhythmia by artificial neural network-genetic algorithm hybrid model
AHMET YESEVİ TÜRKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
BiyomühendislikSakarya ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ZAHİD YILDIZ
- Salmon kalsitonin ve verapamilin elektrokardiyogram üzerine etkileri
Effect of salmon calcitonin and verapamil on electocardiogram
ELVİN AKDAĞ
- Sporcularda istirahat ve egzersiz elektrokardiyogram kayıtlarının performans parametreleriyle birlikte değerlendirilmesi
Evaluation of resting and exercise electrocardiogram recordings with performance parameters in athletes
HAKAN BOZDOĞAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
Sporİstanbul ÜniversitesiSpor Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDEM KAŞIKÇIOĞLU