Sayısal veri ve deliller için küp tabanlı çok boyutlu asimetrik şifreleme yöntemi
Multi-dimension asymmetric crypting with geometric cube base for digital data and evidences
- Tez No: 600078
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAT ÖZEKES
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Savunma ve Savunma Teknolojileri, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control, Defense and Defense Technologies
- Anahtar Kelimeler: Adli bilişim, Açık anahtarlı kripto sistemler, Elektronik imza, Gizli anahtarlı kripto sistemler, Lineer hash metodu, Sayısal imza, Siber güvenlik, Computer forensics, Public key cryptosystems, Electronic signature, Secret key crypto systems, Digital signature, Cyber security
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Adli Bilimler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Güvenliği Mühendisliği ve Kriptografi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma kriptoloji ve adli bilimler arasındaki ilişkinin detaylı incelemesini, bir kriptosistem algoritmasını ( Cube ) ve bu kriptosistem için sayısal imza değerleri üretebilen bir kriptografik mesaj özetleme algoritmasını ( ICDS ) içerir. Cube, asimetrik şifreli metin çıkışıyla yeni kriptografi sınıfında olan ve 3-boyutlu geometrik küp formunda blok yapısına sahip bir kriptosistemdir. Cubeün şifreli metin asimetrisi, aynı düz metin ve aynı anahtar ile rastlantısal veya seçilebilir 256 farklı şifreli metin çıkışını sağlar. Cube verilere ait bit değerlerini 3-boyutlu koordinatlarda konumlandıran alt algoritmalara ve bu algoritmaların rastlantısal seçilmesini sağlayan tasarıma sahiptir. ICDS kriptografik mesaj özetleme algoritması, sayısal imza algoritmalarında, veri bütünlüğü ispatında, kaynak kontrolünde, veri işaretlemede, kimlik ispatında, şifre örtmede ve rastlantısal sayı üreteci ( PRNG ) olarak uygulanabilecek tasarımda geliştirilmiştir. ICDSin 128-65336 bit aralığında özet değeri üretebilen esnek yapısı ve uygulamaya bağlı anahtarlı ( MAC ) veya anahtarsız ( MDC ) kullanılabilen özellikleri vardır. Cube, literatürde yer alan ve bu çalışma kapsamında tasarlanan testlerde yüksek güvenlik ve performans sonuçları elde etmiştir. ICDS, literatürde en çok bilinen ve güvenilir kabul edilen mesaj özetleme algoritmalarıyla aynı koşullarda analiz edildiğinde daha yüksek güvenlik ve performans sonuçları elde etmiştir.
Özet (Çeviri)
This study includes a detailed examination of the relationship between cryptology and forensic sciences, a cryptosystem algorithm (Cube), and a cryptographic message hashing algorithm (ICDS) capable of generating digital signature values for this cryptosystem. Cube is a new cryptography class with asymmetric ciphertext output and a 3-dimensional geometric cube-shaped block structure. Cube's ciphertext asymmetry provides random or selectable 256 different ciphertext outputs with the same plaintext and key pair. The cube has sub-algorithms that coordinate the bit values of the data in 3-dimensionally and has the design that allows these algorithms to be selected randomly. ICDS cryptographic message hashing algorithm has been developed to be used in digital signature algorithms, data integrity proof, source control, data marking, identity proof, password covering and random number generator (PRNG). The ICDS has a flexible structure that can generate a hash value in 128-65336 bit range, and that can be used with key-based (MAC) or keyless (MDC) applications. Cube has achieved high security and performance results in the literature tests and tests designed within this study. The ICDS has achieved higher security and performance results when analyzed under the same conditions as message hashing algorithms, which are well known and trusted in the literature.
Benzer Tezler
- Prediction of flow rates from different entries using PLT p-T measurements in a horizontal well by machine learning methods
Makine öğrenmesi teknikleri ile bir yatay kuyunun farklı girişlerin debilerinin PLT p-T ölçümlerinden tahmini
MUHARREM HİLMİ ÇEVİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ÇINAR
- Dijital delillerin toplanması ve aralarındaki ilişkilerin bağ analizi kullanılarak incelenmesi
Collection digital evidence and analysis of the relationships between them using link analysis.
ÖZGÜR ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI
- Statistical challenges in paleoclimatology: independent component analysis of lake hazar and Lake Van data, and a bayesian test for 4.2 ka bp event
Paleoiklim çalışmalarında istatistiksel uygulamalar: Hazar ve Van Gölü verilerinde bağımsız bileşen analizi, ve gö 4.2 ka olayına bayesçi bir test
ZEKİ BORA ÖN
Doktora
İngilizce
2018
Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN
- Does participation in international R & D networks enhance local dynamism? Researcher level aspects from Turkey
Uluslararası AR-GE şebekelerine katılım yerel dinamizmi artırır mı? Türkiye'den araştırmacı düzeyinde çıkarımlar
HÜSEYİN GÜLER
Doktora
İngilizce
2013
EkonomiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilim ve Teknoloji Politikası Çalışmaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. ERKAN ERDİL
- Adli bilişim atlatma teknikleri ve karşı tedbirler
Anti forensics techniques and countermeasures
MURAT GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ALİ AYDIN
DR. ÖMER ÇETİN