Geri Dön

Analysis of out-of-town expenditures and tourist trips using credit card transaction data

Şehir dışı harcamaların ve turist gezilerinin kredi kartı işlemsel verileri kullanılarak analizi

  1. Tez No: 600055
  2. Yazar: GERGELY BUDA
  3. Danışmanlar: PROF. CENK KOÇAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Kredi kartları, Seyahat, Turistler, Tüketici harcamaları, İşlemler, İşlemsel bilgi, İşlemsel tahmin, Şehirlerarası, Credit cards, Travel, Tourists, Consumer expenditures, Operations, Procedural knowledge, Computational estimation, Inter-city
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Yönetim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İş Analitiği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kredi kartı islemsel verileri, tüketici davranıs sekillerini gösterebilecek ve insan hareketliligini belirleyebilecek çok miktarda degerli bilgi içermektedir. Bu çalısmada, bir Türk bankasının Istanbul'a kayıtlı 10.000 müsterisi tarafından gerçeklestirilen ve Istanbul dısından yapılan harcamalar analiz edilmektedir. Demografik özellikler ve harcama arasındaki iliskinin yanı sıra, nüfus ve cazibe merkezlerinin sayısı ile ziyaretçilerin kredi kartı harcamalarının arasında bir iliski olup olmadıgı ilk betimsel analiz ile irdelenmektedir. Kredi kartı islemlerinden turist seyahatlerini çıkaran bir metodoloji gelistirilmistir. Daha sonra, bu seyahatlerin amacının ne olabilecegini degerlendirmek için hiyerarsik bir kümeleme yöntemi uygulanmıstır. Seyahat amaçları bes kümeye ayrılmıstır:“Keyfi Seyahatler”,“Is Seyahatleri”,“Alısveris Amaçlı Seyahatler”,“Arkadas ve Akraba Ziyaretleri”ve“Tatil Paketleri”. Türkiye illerinin ziyaretçilerin hangi ürün ve hizmet kategorisini tercih ettigine baglı olarak kümelenmesinde de aynı kümeleme yönteminden yararlanılmıstır. Turist harcamalarını ve bir kisinin önümüzdeki aylarda seyahate çıkıp çıkmayacagını tahmin etmek için bir dizi öngörücü model kullanılmıstır. Bu modellerin öngörü gücü genellikle ortalama olmakla beraber, en etkili degiskenlerin bir kısmının, literatürde pek göz önünde bulundurulmamıs olsa da, önceki seyahatlerle ilgili ve davranıssal oldugu tespit edilmistir.

Özet (Çeviri)

Credit card transaction data contains a vast amount of valuable information that can indicate consumer behaviour patterns and mark out human mobility. In this study we analyse the transactions carried out by a sample of 10.000 Istanbul-based customers of a Turkish bank to scrutinize expenditures incurred out of Istanbul. In our preliminary descriptive analysis, we examine the relation between demographic attributes and spending measures, as well as investigate the extent to which the population and the number of points of interest imply higher or lower credit card expenditure by visitors. We develop a methodology to extract tourist trips from consecutive credit card transactions. Subsequently, we implement a hierarchical clustering method to evaluate what the purpose of these trips might have been. Our results indicate 5 clusters of purpose: 'Leisure', 'Business', 'Acquisition', 'Visiting Friends and Relative' and 'Package Holiday'. The same clustering method is applied to segment provinces of Turkey based on which product and service categories visitors prefer. We deploy a number of predictive models to estimate tourist expenditure and whether a person would embark on a trip in the upcoming months. The predictive power of these models are generally moderate; nevertheless, several of the most useful predictors are behavioural or are related to previous trips, factors that have not been considered in literature.

Benzer Tezler

  1. Doğal, tarihi kültürel açıdan turizm potansiyelini değerlendirme modeli: Ayvalık örneği

    The tourism model for evaluation of natural, historical and cultural potential: A case of Ayvalık

    İSMAİL HAKAN KOLCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. VEDİA DÖKMECİ

  2. Döviz kurunu belirleyen faktörler ve kur riski

    Determination of foreign exchange rates and foreign exchange risk

    MEHMET COŞKUN ÖZAVNİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    DR. SAADET TANTAN

  3. Alışveriş merkezleri değerlemesi süreci ve yöntemleri, Marmara Forum AVM değerleme çalışması örneği

    The valuation process and methods of shopping centers, a case study on valuation of Marmara Forum Shopping Center

    UMUT ÇELİKKOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı

    DR. CEM BEYGO

  4. Uluslararası spor organizasyonlarında görsel medya ve iletişim analizi 2008 Avrupa Futbol Şampiyonası örneği

    Visual media and communication analysis in international sport organisations Case study: 2008 EURO football championship

    GÖKALP DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    SporMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. AYŞE ATALAY

  5. Belediyelerin finansal sorunları ve çözüm önerileri (Ankara Büyükşehir ve Merkez ilçe belediyeleri örneği)

    Financial problems of the municipalities and the suggestions for the solutions (An analysis on the metropolitan and town municipalities of Ankara)

    HAMZA CANTEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Muhasebe Finansman Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AKSOY