Early design stage multi-level architectural floor plan organization by using genetic algorithms
Erken tasarım evresi genetik algoritmalar kullanılarak çok katlı mimari kat planı organizasyonu
- Tez No: 598729
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BAŞAK KUNDAKCI KOYUNBABA, DOÇ. DR. İPEK GÜRSEL DİNO
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mimarlık, İç Mimari ve Dekorasyon, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Architecture, Interior Design and Decoration, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Mimari plan tasarımı, karmaşık şekillerde etkileşime giren sayısız karar değişkenini içerir ve bu şekilde birleşimsel karmaşıklıkla tanımlanır. Bu karmaşıklıkla başa çıkmak için, hesaplama optimizasyon yöntemleri kullanılabilir. Araştırmanın amacı, çeşitli kısıtlamalara tabi olarak, mekansal organizasyonun toplam güneş ışığının azaltılması ve mekânlar arasındaki ilişkilerin ağırlıklı dolaşımının en aza indirilmesi olan iki amaç için uygun bir mimari yerleşim tasarımı alternatifleri kümesi bulmaktır. Çok amaçlı optimizasyon problemi, tam sayı parametreler olarak kurgulanmıştır. Baskın olmayan bir dizi çözümü toplamak için çok amaçlı evrimsel algoritmalar kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Architectural layout design entails numerous decision variables, which interact in complex ways, and as such, it is defined by combinatorial complexity. To deal with this complexity, computational optimization methods can be utilized. The aim of the research is to find a feasible set of architectural layout design alternatives for three objectives, which are the minimization of the relations weighted circulation between spaces and minimization of the total solar radiation of spatial organization, subject to several constraints. The multi-objective optimization problem is formulated where the constraints are real parameters. Multi-objective evolutionary algorithms are utilized in order to gather a set of non-dominated solutions.
Benzer Tezler
- Mimari tasarımda yapay zekâ yaklaşımı: Makine öğrenmesi ile mekân işlevlerinin tanınması ve üretken çekişmeli ağlarla mimari plan üretimi
Artificial intelligence approach in architectural design: Recognition of space functions with machine learning and architectural plan generation with generative adversarial networks
BERFİN YILDIZ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ZİNCİR
- Çeşitli büyüklüklerdeki alışveriş mekanlarını aydınlatma sistemleri tasarım ilkeleri
Designing principles of lighting systems in store designs of various types
HALE İKİZLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET Ş. KÜÇÜKDOĞU
- Atatürk Kültür Merkezi büyük salonunun akustik açıdan performansının değerlendirilmesi
The Acoustical evaluation of the grand hall of İstanbul Atatürk Culture Center
AYŞEGÜL BUDAK
- A performance based decision-making approach for insulation material selection: A social housing case
Yalıtım malzemesi seçiminde performans odaklı bir karar verme yöntemi: Sosyal konut örneği
BURCU ÇİĞDEM ÇELİK
Doktora
İngilizce
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. SEDEN ACUN ÖZGÜNLER
- Elhamra Pasajı koruma sorunlarının değerlendirilmesi
Evaluation on issues as regards preservation of Elhamra Passage
YEŞİM ÖZÇELİK YAŞARLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZELİHA HALE TOKAY