High accuracy methods and regularization techniques for fluid flows and fluid-fluid interaction
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 598706
- Danışmanlar: DR. ALEXANDER E. LABOVSKY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Mıchıgan Technologıcal Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
This dissertation contains several approaches to resolve irregularity issues of CFD problems, including a decoupling of non-linearly coupled uid- uid interaction, due to high Reynolds number. New models present not only regularize the linear systems but also produce high accurate solutions both in space and time. To achieve this goal, methods solve a computationally attractive arti cial viscosity approximation of the target problem, and then utilize a correction approach to make it high order accurate. This way, they all allow the usage of legacy code | a frequent requirement in the simulation of uid ows in complex geometries. In addition, they all pave the way for parallelization of the correction step, which roughly halves the computational time for each method, i.e. solves at about the same time that is required for DNS with arti cial viscosity. Also, methods present do not requires all over function evaluations as one can store them, and reuse for the correction steps. All of the chapters in this dissertation are self-contained, and introduce model rst, and then present both theoretical and computational ndings of the corresponding method.
Benzer Tezler
- Experimental and numerical prediction of structure borne noise in a heavy duty truck cabin and a novel regularization methodology for FRF based substructuring
Bir ağır kamyon kabininde oluşan yapısal kaynaklı gürültü seviyesinin deneysel ve nümerik modeller ile tahmin edilmesi ve FRF tabanlı alt sistem analizi için yeni bir düzenlileştirme metodolojisi geliştirilmesi
HAKAN YENERER
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Makine MühendisliğiKoç ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA İPEK BAŞDOĞAN
- Integrate lightweight cryptography and monitoring framework for secure and efficient IoT-Enabled cloud system
Hafif şifreleme entegrasyonu Güvenlik için bir izleme ve değerlendirme çerçevesi IoT teknolojisiyle desteklenen verimli bir bulut tabanlı sistem
ZAID ABDULSALAM IBRAHIM ALMATWARI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMAD ILYAS
- Application of hybrid simulation and improvement of decision tree algorithms for real-time transient stability prediction based on PMU measurements
PMU ölçümlerine dayalı gerçek zamanda geçici hal kararlılığı kestirimi için hibrit simülasyon uygulaması ve karar ağacı algoritmalarının geliştirilmesi
TOHID BEHDADNIA
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Makina öğrenmesi ve 3B modelleme teknikleriyle yer yüzey sıcaklığı ve kentsel ısı adası değişikliklerinin kent dokusu bağlamında değerlendirilmesi: Çankaya-Ankara örneği
Evaluation of land surface temperature and urban heat island changes within the context of urban form using machine learning and 3D modeling techniques: the case of Çankaya-Ankara
DİLARA YILMAZ
Doktora
Türkçe
2025
Peyzaj MimarlığıKastamonu ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. SEVGİ ÖZTÜRK
- Köpük enjeksiyon prosesinde gri Taguchi ve yapay sinir ağları yöntemleri ile parametre optimizasyonu
Parameter optimization in foam injection process using grey Taguchi and artificial neural network methods
NİLAY ERKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU