Geri Dön

Derin öğrenme ile araç plaka lokasyonunun belirlenmesi

Determination of license plate location with deep learning

  1. Tez No: 588097
  2. Yazar: TALİP ÇAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN ER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yozgat Bozok Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, derin öğrenme yöntemlerini kullanarak araç plaka tanıma sistemi tasarlanmıştır. Tez çalışması iki aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada evrişimli sinir ağı kullanarak plaka konumu tespit edilmiştir. İkinci aşamada ise tespit edilen plaka görüntü işleme teknikleriyle okuma işlemi gerçekleşmiştir. İlk aşama için sinir ağı eğitimi yapılmıştır. R-CNN eğitimi için 450 adet araç plaka görüntüsü kullanılmıştır. Ve modelin test işlemleri 100 adet araç plaka görüntüsü kullanılmıştır. İkinci aşamada tespit edilen plaka bölgesi üzerinden okuma işlemi gerçekleştirilmiştir. Okuma işlemi sırasında plaka görüntüsü gürültülerinden arındırıldıktan sonra karakterlerine ayrıştırılmıştır. Harf ve rakamlardan oluşan veri setimiz ile tespit edilen karakterler korelasyon işlemine tabi tutularak okunmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study we implemented license plate recognition using CNN. The study applied in two main steps. In the first step we detected license plate position with R-CNN. In the second step license plate reading operation was realized from detected license plate. License plate reading operation was performed with image processing. We used 450 license plate images for training R-CNN. For testing R-CNN model we used 100 license plates to images. In the second step we performed license plate reading from detected license plate. During the reading process noise of plate images removed and the image separated into characters.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme yöntemi ile araç ve plaka tanıma

    Vehicle and licence plate recognition

    SERKAN KIRCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilim ve TeknolojiKocaeli Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HİKMET HAKAN GÜREL

  2. Vehicle position estimation and vehicle classification using deep convolutional neural networks

    Araç konum tahmini ve araç sınıflandırması derin evrimsel sinir ağları kullanarak

    BASHAER ISAM HASAN KABEAYLA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YASA EKŞİOĞLU ÖZOK

  3. Görüntü işleme ve derin öğrenme yöntemleriyle Türkiye karayolları için taşıt plaka tanıma sistemi tasarımı

    Design of vehicle license plate recognition system for Türkiye (Turkey) by using image processing and deep learning methods

    SÜMEYRA KEVSER FİDANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKUN DENİZ

  4. Derin öğrenme temelli sinirsel ağlar kullanılarakaraç marka ve plaka tanımlamalıgüvenlik sisteminin gerçekleştirilmesi

    Implementation of vehicle brand and plate recognition security system by using deep learning based neural networks

    RECEP TANIL CENGİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET KAYABAŞI

  5. Derin öğrenme kullanılarak sahte plakalı araç tespit sistemi geliştirilmesi

    Developing fake plate vehicle detection system using deep learning

    BURAK AĞGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN ERDEMİR