Geri Dön

Hadoop için heterojen yük dengeleme algoritması geliştirilmesi

Development of a heterogeneous load balancing algorithm for Hadoop

  1. Tez No: 587425
  2. Yazar: ERKİN ALP GÜNEY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM BORA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mathematics, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Dağıtık bilgisayar sistemi, Dağıtık veri tabanı sistemleri, Doğrusal olmayan optimizasyon, Çok kriterli optimizasyon, Distributed computer system, Distributed database systems, Non-linear optimization, Multi criteria optimization
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, dinamik heterojen dağıtık sistemlerde kullanılmak üzere Hadoop saklama çözümü kullanılarak uyarlanır bir yük dengeleme algoritması gerçekleştirilmiştir. Söz konusu algoritma, sosyal örümcek algoritması kullanarak çözüm arar ve boş olmayan her birimde en az atıl kaynak olması ilkesine dayalıdır. Böylece taleplerin kısmî tatminine izin vermektedir.

Özet (Çeviri)

In this Master's thesis, an adaptive load balancing algorithm is developed to be used in dynamic heterogenous distributed systems using Hadoop distributed storage solution. Said algorithm is based on solution search by social spider optimisation and optimising for minimum resource makespan on nodes that are not idle. This enables partial satisfaction of requests.

Benzer Tezler

  1. Graf ve karekod yöntemleriyle dönüştürülmüş log kayıtları üzerinde derin öğrenme tabanlı siber saldırı tespiti

    Deep learning-based cyber attack dedection on encoded log by graph and qr code methods

    YUSUF ALACA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL ÇELİK

  2. Hadoop ve mapreduce teknolojisi aracılığıyla gıda-tabanlı mobil uygulamaları için bir arama hizmeti

    A search service for food consumption mobile applications via hadoop and mapreduce technology

    MEHMET AKİF ÇİFÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DUYGU ÇELİK

  3. Türkçe tweetlerin analiz edilebilmesi için hadoop/hive kullanan melez bir sistemin geliştirilmesi

    Development of a hybrid system using hadoop/hive for analyzing Turkish tweets

    SİNAN KUL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeAtatürk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜSTÜN ÖZEN

  4. HADOOP kullanarak meteoroloji verilerinden bir iklim değişimi eğilim analizi

    A climate change trend analysis from meteorological data using HADOOP

    MUSTAFA KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNCAY AYDOĞAN

  5. HADOOP eşle/indirge mimarisi kullanılarak görüntülerin en uzun ortak alt dizi algoritması ile örülmesi

    Distributed image stitching with longest common substring algorithm using HADOOP mapreduce architecture

    ENES YÜCER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET SAYAR