Çok değişkenli grafikler üzerine bir inceleme
A review on multivariate graphics
- Tez No: 586317
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET GÜNGÖR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Ekonometri, Ekonometrik analiz, Grafikler, Kayıp dağılımlar, Kayıp veri teknikleri, Çok değişkenli model, Çok değişkenli sistemler, Econometrics, Econometric analysis, Graphics, Loss distribution, Missing data techniques, Multivariate model, Multivariate systems
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, günlük hayatta oldukça karmaşık gibi görünen çok değişkenli verilerin daha anlaşılır şekilde gösterimi için sıkça kullanılan grafiksel yöntemler hakkında detaylı bilgiler açık bir şekilde sunulmaya çalışılmıştır. Bunun yanı sıra çok değişkenli grafiksel yöntemlerde kullanılan tekniklerin çoklu veri kümesinde gizli kalmış yapıların ortaya çıkarılmasında son derece başarılı olduğu vurgulanmıştır. Çalışmanın birinci bölümünde, konuya giriş ele alınacaktır. Gerçek yaşamda elde edilen veriler ile ilgili olarak kayıp değerlerin bulunması, verilerin aşırı değerler içermesi, veri içerisinde uyumsuzlukların bulunması gibi konulara değinilmiştir. Veri temizlemenin olduğu bu adımlarda; kayıp verilerin, aykırı değerlerin tespit edilmesi ve verilerdeki uyumsuzlukların ortadan kaldırılması gibi işlemler yapılmaktadır. İkinci bölümünde, çok değişkenli grafikler hakkında detaylı bilgiler verilmiştir. Son kısımda ise, çok değişkenli grafikler ile ilgili uygulamalara yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, detailed information about graphical methods commonly used for more comprehensible representation of multivariate data which seems to be quite complex in daily life is tried to be presented clearly. In addition, it is emphasized that the techniques used in multivariate graphical methods are extremely successful in revealing hidden structures in multiple data sets. In the first part of the study, introduction to the subject will be discussed. Issues such as finding missing values, excessive values of data, and discrepancies in the data were discussed. In these steps where data cleaning is performed; loss data, detecting outliers and eliminating any inconsistencies in the data. In the second part, detailed information about multivariate graphs is given. In the last part, applications related to multivariate graphs are given.
Benzer Tezler
- Effect of lignin, extractive matter, holocellulose, and alpha cellulose of biomass on calorific value
Biyokütlenin içeriğindeki lignin, ekstraktif madde, holoselüloz ve alfa selülozun kalorifik değer üzerindeki etkisi
ÖZLEM ECEM KAYNAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR YAMAN
- Toplam süreci yardımıyla lineer olmayan operatörlerin yaklaşım özelliklerinin çalışılması
Study of approximation properties of nonlinear operators via summability process
İSMAİL ASLAN
Doktora
Türkçe
2019
MatematikTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKTAY DUMAN
- Geochemistry, mineralogy, and genesis of the zinc-lead sulfide ore deposit, Kirazlıyayla, NW Turkey
Kirazlıyayla (KB Türkiye) çinko kurşun sülfid maden yatağının jeokimyası, mineralojisi ve jenezi
FARHAD JAVID MAJD
Doktora
İngilizce
2024
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN ÇİFTÇİ
- Parametrik olmayan çok değişkenli analiz tekniği; Homojenleştirme analizi
A Non-parametric multivariate analysis technique: Homogeneity analysis
MELTEM GÜLSÜN ÇATANA TUNA
Doktora
Türkçe
1999
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY (BAŞARIR) KIROĞLU
- Türkiye'de kadının evlilik, doğum ve boşanmasına ilişkin ekonometrik analizler
Regarding marriage, birth and divorce of women in Turkey econometric analysis
ARZU KÖKCEN ERYAVUZ
Doktora
Türkçe
2017
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ