Geri Dön

Abstractive text summarization on WikiHow dataset using sentence embeddings

WikiHow veri seti üzerinde cümle gömmeleri ile soyutlamalı özetleme

  1. Tez No: 583291
  2. Yazar: BAHATTİN TOZYILMAZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HANDE ALEMDAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özetleme günlük hayatta karşımıza çıkan, iyi bilinen bir doğal dil işleme görevidir. Yakın zamanda bu alanda yapay sinir ağları ve kelime gömmeleri kullanan çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmamızda, cümle gömmeleri ve soyutlamalı özetleme yaparak, WikiHow veri seti üzerinde benzer diğer çalışmaların performansını yakalayan bir özetleme sistemi geliştirdik. Bu çalışmamız ile, performansı aşırı düşürmeden cümle gömmeleri kullanıp girdi veri boyutunu düşürebileceğimizi gösterdik.

Özet (Çeviri)

Summarization is a well known natural language processing task that is used in our day-to-day lives. The field saw recent research using neural networks and word embeddings. We use WikiHow dataset and show that we can match performance of a similar model using sentence embeddings, and using abstractive summarization. We show that we can use sentence embeddings and lower input data size without impacting performance too much.

Benzer Tezler

  1. Abstractive text summarization for morphologically rich languages

    Biçimbilimsel açıdan zengin dillerde soyutlamalı metin özetleme

    BATUHAN BAYKARA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR

  2. Analysis of word dependency relations and subword models in abstractive text summarization

    Soyutlamalı metin özetlemede kelime bağlılık ilişkileri ve alt sözcük modelleri analizi

    AHMET BEKA ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR

  3. Çıkarıcı Türkçe metin özetleme performansını iyileştirmek için yeni yöntemler

    New methods for improving the performance of extractive Turkish text summarization

    SALİH BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EFNAN ŞORA GÜNAL

  4. Abstractive summarization with semantically-driven evaluation and reinforcement learning

    Anlamsal odaklı değerlendirme ve pekiştirmeli öğrenme ile soyutlayıcı özetleme

    FİGEN BEKEN FİKRİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU YEŞİLYURT

    PROF. DR. KEMAL OFLAZER

  5. An evaluation of automatic text summarization techniques

    Otomatik metin özetleme tekniklerinin değerlendirilmesi

    MURAT GÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TEVFİK AYTEKİN