Geri Dön

Dolar kuru ile BİST şehir endeksleri arasında getiri ve volatilite yayılımı

Yield and volatility spread between dollar rate and BİST city indices

  1. Tez No: 581531
  2. Yazar: SEVİLAY SEZGİN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERCÜMENT DOĞRU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Şehir Endeksleri, VAR-EGARCH, Volatilite, Borsa, Borsa İstanbul, Dolar, EGARCH model, Fiyat hareketi, Getiri, Kentler, Oynaklık, Vektör otoregresyon modeli, City Indices, VAR-EGARCH, Volatility, Stock exchange, İstanbul Stock Exchange, Dollar, EGARCH model, Price movement, Return, Cities, Vector autoregression model
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Muhasebe ve Finansal Yönetim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Finansal piyasalardan fon sağlamak amacıyla kendi aralarında yarışa giren ülkelerin yatırım yapacak olanlar için şeffaf, güvenilir ve öngörülebilir finansal çıktılar sağlaması gerekmektedir. En az finansal performans göstergeleri kadar önemli olan finansal tabloların doğruyu yansıtması, şirketlerin geçmiş ve bugünkü değerleri hakkında yatırım yapacak olanlara yol göstermektedir. Finansal tablo analizleri neticesinde elde edilemeyen ama yapılan detaylı analizler sonucunda ortaya çıkan volatilite yapılan yatırımın getirisini doğrudan etkileyen bir husustur. Özellikle son dönemlerde küresel ölçekteki yatırımcılar tarafından üzerinde çok durulan volatilite, yatırımcıların yatırım kararları alırken dikkat ettikleri noktalardan biri haline gelmiştir. Çalışmada şehir endekslerinin 2010-2017 yılları arasındaki getiri ve volatilite yayılımı çok değişkenli VAR-EGARCH modeli ile incelenmiştir. 2010-2017 yılları arasında kesintisiz veriye sahip olan 8 şehir endeksi analize dahil edilmiştir. Analizi yapılan şehir endeksleri yatırımcıya hangi şehirdeki hangi işletme için yatırım yapmaları gerektiği konusunda yol göstermektedir. Kurulan tüm modellerin sonuçları genel olarak incelendiği zaman; dolar değişkeni, Adana, Ankara, Antalya, Bursa, İstanbul, İzmir, Kayseri ve Kocaeli şehir endekslerinin tamamının kendi gecikmeli getirilerinden ve dolar kurunun gecikmeli getirilerinden etkilendiği görülmektedir. Ayrıca dolar kurunun geçmiş şoklarının, yapılan çalışmadaki şehir endekslerini etkilediği görülmektedir. Sonuç itibariyle dolar kurunun söz konusu şehir endeksleri üzerine anlamlı bir volatilite yayılımı bulunmaktadır.

Özet (Çeviri)

In order to provide funs from financial markets, countries competing among themselves must provide transparent, reliable and predictable financial outpust for those who will invest. The fact that the financial statements, which are as important as the financial performance indicators, reflects the truth, guides the ones who will invest in the past and present values of the companies. Volatility, which cannot be obtained as a result of the financial statement analysis, but as a result of the detailed analysis, directly affects the return on investment. Volatility, which has been highly emphasized by global investors in recent years, has become one of the points that investors pay attention to when making investment decisions. In this study, the distribution of return and volatility of city indices between 2010 and 2017 is examined with VAR-EGARCH multivariate model. Between 2010 and 2017, 8 city indexes with continuous data were included in the analysis. The city indices analyzed provide guidance to the investor in which city in which business they should invest. When the results of all models areexamined in general; The dolar variable, Adana, Ankara, Antalya, Bursa, İstanbul, İzmir, Kayseri and Kocaeli are all affected by their lagged returns and lagged returns of the dolar exchange rate. Moreover, past shocks of the dollar exchange rate affected the city indices in the study. As a result, the dolar exchange rate has a significant volatility spread over these city indices.

Benzer Tezler

  1. Dolar kuru ve petrol fiyatları ile seçili BIST endeksleri arasındaki volatilite yayılımının DCC-GARCH modeli ile analizi

    Analysis of volatility spread between dollar rate and oil prices and selected BIST indices using DCC-GARCH model

    AYYÜCE BERİN BOSTANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Muhasebe ve Finansal Yönetim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERCÜMENT DOĞRU

  2. Dolar kuru ve BİST 100 endeksi arasındaki ilişkinin tespitine yönelik bir analiz

    Başlık çevirisi yok

    SERPİL BAYRAKTAR GÜMÜŞSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EkonomiManisa Celal Bayar Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKUN ÇILBANT

  3. BIST 100 endeksindeki yükseliş ve düşüşlerde dolar kuru ve yabancı yatırımcı etkisi

    The impact of USD exchange rate and foreign investors upon the increase and decrease of BIST 100 Index

    SEMA AYTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  4. Seçilmiş kripto paralar ile Türkiye'deki yatırım araçları arasındaki ilişkinin araştırılması

    Investigating the relationship among selected cryptocurrencies and investment instruments in Turkey

    ECEM ARIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeÇukurova Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERKAN YILMAZ KANDIR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FELA ÖZBEY

  5. Döviz kurlarının çeşitli borsa endeksleri ile ilişkisi: BİST üzerine bir uygulama

    Relation of exchange rates to various stock exchange indices: An application on BIST

    HARUN AYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeYozgat Bozok Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜMEYRA GAZEL