Sistemik hastalıkların iristeki belirtilerinin iris analizi yöntemi ile belirlenmesi
Determination of iris symptoms of systemic diseases by iris analysis method
- Tez No: 580469
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇETİN KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kişilerin irislerinden sağlık durumları hakkında bilgi edinilebilmektedir. Vücuttaki hemen hemen her organın sinir uçları bulunan iriste organlardaki düzensiz çalışmanın bir belirtisi ortaya çıkmaktadır. İris çevresinde oluşan beyaza yakın rengi olan sodyum halkası da yüksek kolesterolün belirtilerinden bir tanesidir. Bu tez çalışmasında da iris analizi yöntemiyle sistemik hastalıkların iristeki belirtileri incelenmiştir. Üç temel bölümden oluşan çalışmanın ilk aşamasında internet ortamından temin edilen göz resimleri kullanılarak sistemik hastalıkların iristeki belirtileri incelenmiştir. İnternet kaynaklı görsellerde sodyum halkası tespiti ve sınıflandırılmasına ek olarak göğüs, bronşlar, böbrek, karaciğer ve dalak olmak üzere beş farklı bölgenin iristeki konumlarında düzensiz yapıların tespiti yapılmıştır. İkinci aşamada toplam kolesterol değeri 200 mg/dL ve üzeri olan gerçek hastalardan temin edilen göz resimleri alınarak sodyum halkası tespiti ve halkanın ortalama parlaklık değeri bulunmuştur. Ortalama parlaklık değeri MATLAB programlama dili kullanılarak irisin dış çemberindeki %30'luk kısmındaki belirlenen eşik değerin üzerindeki parlaklık değerlerinin ortalaması alınarak bulunmuştur. Çalışmanın üçüncü aşamasında ise bulunan ortalama parlaklık değeri ile kişinin kan değerleri arasındaki ilişki incelenmiştir. Ortalama parlaklık değerleri ile kan değerleri arasındaki gerçekleştirilen korelasyon işleminde toplam kolesterol için %87,20, HDL kolesterol için %41,71, LDL kolesterol için %72,48 ve trigliserid için %35,15 değerleri bulunmuştur. Lineer regresyon ve yapay sinir ağları analizleri ile ortalama parlaklık ile kolesterol değeri ilişkilendirilmiştir. Lineer regresyon analizi ile kolesterol değeri %88,82 doğrulukla tahmin edilirken yapay sinir ağları kullanarak %92,98 doğrulukla tahmin edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Information can be obtained from the iris of people about their health status. There is a symptom of irregular functioning of the organs in the iris with nerve endings of almost every organ in the body. Sodium ring, which is close to white color around iris, is one of the symptoms of high cholesterol. In the first stage of the study, which consists of 3 main sections, the symptoms of systemic diseases in iris were examined by using eye images obtained from the internet. In addition to the detection and classification of sodium rings in the internet-based images, irregular structures were detected in the iris positions of five different regions: chest, bronches, kidney, liver and spleen. In the second stage, sodium ring detection and average brightness of the ring were obtained by taking eye images obtained from real patients with total cholesterol value of 200 mg/dL and above. The average brightness value was determined by using the MATLAB programming language by means of the average of the brightness values above the determined threshold value of 30% in the outer circle of the iris. In the third stage of the study, the relationship between the average brightness value and the blood values of the person was examined. The correlation between mean brightness and blood values was 87.20% for total cholesterol, 41.71% for HDL cholesterol, 72.48% for LDL cholesterol and 35.15% for triglyceride. Linear regression and artificial neural network analysis were correlated with mean brightness and cholesterol values. Cholesterol value was estimated with 88.82% accuracy with linear regression analysis and 92.98% with artificial neural networks.
Benzer Tezler
- Çocukluk çağı nörofibromatozis tip 1 tanılı olgularda kardiyak tutulumun belirlenmesi, rasopatili olguların tanımlanması
Assessment of cardiac involvement in childhood neurofibromatosis TYPE 1diagnoses, identification of rasopathic cases
İLYAS EMRE TEKDEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ YÜKSEL
- Retinoblastomlu çocuklarda klinik ve histopatolojik risk faktörlerinin belirlenmesi ve prognostik önemlerinin değerlendirilmesi
Evaluation of the clinical and histopathological risk factors and their prognostic importance in children with retinoblastoma
HALİL ÖZDEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2005
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAnkara ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. NURDAN TAÇYILDIZ
- Sistemik hastalıkların çene kemikleri üzerindeki etkilerinin panoramik radyograf ve konik ışınlı bilgisayarlı tomografi kullanılarak değerlendirilmesi
Evaluation of the effects of systemic diseases on jaw bones using panoramic radiography and cone beam computed tomography
ERSEN BİLGİLİ
Doktora
Türkçe
2015
Diş HekimliğiYüzüncü Yıl ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİLE ÖZLEM ÜÇOK
- Behçet hastalığı ile diğer dermatolojik ve sistemik hastalıkların birlikteliği; Behçet hastalarında ve birinci derece akrabalarında ek otoimmün hastalık varlığının araştırılması
The coexistence of Behçet's disease with other dermatological and systemic diseases; investigation on the presence of additional autoimmune disease within the Behçet patients and their first degree relatives
PINAR BOZKURT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
Dermatolojiİstanbul ÜniversitesiDeri ve Zührevi Hastalıklar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AFET AKDAĞ KÖSE
- Ankara ili havuç (Daucus carota L. Subsp. Sativus) üretim alanlarında verimi ve kaliteyi olumsuz yönde etkileyen sistemik hastalıkların araştırılması
Investigations on systemic diseases reducing yield and quality of carrot (Daucus carota L. Subsp. Sativus) growing areas in Ankara provice of Turkey
TUĞBA ŞAKAR ÇABUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
ZiraatNamık Kemal ÜniversitesiBitki Koruma Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ÇITIR