Geri Dön

Uzaktan algılama verilerinin değerlendirilmesi ile Antalya bölgesi (Kaş ilçesi) doğal çevre envanteri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 57995
  2. Yazar: İHSAN BALCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KADİR ERDİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Antalya-Kaş, Doğal çevre, Uzaktan algılama, Antalya-Kaş, Natural environment, Remote sensing
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Öz UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİNİN DE?ERLENDİRİLMESİ İLE ANTALYA BÖLGESİ (KAŞ İLÇESİ) DO?AL ÇEVRE ENVANTERİ Antalya, Kaş Orman işletme Müdürlüğünü kapsayan alan içinde yapılan bu çalışmada, sahanın doğal çevre envanterinin uzaktan algılama yöntemleri yardımıyla yapılması hedeflenmiştir. Bunun için, Landsat 5 TM algılayıcısı ile algılanan görüntü verileri, görüntü işleme sisteminde incelenmiştir. Uydu verilerinin temininden sonra, uygun band çeşitlerinin seçimi ve görüntü zenginleştirme işlemi yapılmıştır. Görüntü gerçek dünya koordinatlarına çevrildikten sonra, sınıflandırma için alıştırma alanları seçilmiştir. Kontrollü sınıflandırma sonucu, sahadaki ibreli ve yapraklı (Maki) ormanlar ile tarım alanları, yerleşim bölgelerinin büyüklükleri bulunmuştur. ABSTRACT INVENTORY OF THE NATURAL ENVIRONMENT OF THE KAŞ, ANTALYA REGION CARRIED OUT USING REMOTE SENSING In this study, the data covering Antalya/Kaş region obtained by TM sensor of Landsat 5 examined using the image Processing System. Having obtained the satellite data, band assorments were selected and image enhancement was performed, Then, the image was converted into real world coordinates and fields was selected for classification. VGA Erdas programme was used to carry out supervised classificaiton and this method formed the basis of the study. Coniferous Forest areas, Maquis areas, Agricultural areas and Settelment locations were determined by the process of Landsat 5 TM data.

Özet (Çeviri)

Öz UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİNİN DE?ERLENDİRİLMESİ İLE ANTALYA BÖLGESİ (KAŞ İLÇESİ) DO?AL ÇEVRE ENVANTERİ Antalya, Kaş Orman işletme Müdürlüğünü kapsayan alan içinde yapılan bu çalışmada, sahanın doğal çevre envanterinin uzaktan algılama yöntemleri yardımıyla yapılması hedeflenmiştir. Bunun için, Landsat 5 TM algılayıcısı ile algılanan görüntü verileri, görüntü işleme sisteminde incelenmiştir. Uydu verilerinin temininden sonra, uygun band çeşitlerinin seçimi ve görüntü zenginleştirme işlemi yapılmıştır. Görüntü gerçek dünya koordinatlarına çevrildikten sonra, sınıflandırma için alıştırma alanları seçilmiştir. Kontrollü sınıflandırma sonucu, sahadaki ibreli ve yapraklı (Maki) ormanlar ile tarım alanları, yerleşim bölgelerinin büyüklükleri bulunmuştur. ABSTRACT INVENTORY OF THE NATURAL ENVIRONMENT OF THE KAŞ, ANTALYA REGION CARRIED OUT USING REMOTE SENSING In this study, the data covering Antalya/Kaş region obtained by TM sensor of Landsat 5 examined using the image Processing System. Having obtained the satellite data, band assorments were selected and image enhancement was performed, Then, the image was converted into real world coordinates and fields was selected for classification. VGA Erdas programme was used to carry out supervised classificaiton and this method formed the basis of the study. Coniferous Forest areas, Maquis areas, Agricultural areas and Settelment locations were determined by the process of Landsat 5 TM data.

Benzer Tezler

  1. Uzaktan algılanmanın orman amenajman planlarının hazırlanmasındaki rolü

    Başlık çevirisi yok

    BEKİR KARATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Jeoloji MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN ÖRÜKLÜ

  2. Uydu verileri ile İstanbul Boğazı ve Haliç'de su kirliliğinin makro düzeyde belirlenmesi

    Intrepretation at macro level as pollution of water resources of remotely sensed data of Bosphorus and golden horn estuary by an unsupervised and supervised classification method

    H.GONCA COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  3. Ormancılıkta uzaktan algılama

    Başlık çevirisi yok

    CAFER SELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KADİR ERDİN

  4. Farklı uydu görüntülerinin birleştirilmesi ile yüksek çözünürlük oluşturma yöntemleri

    Methods of merging different satellite imagesto improve resolution

    KAAN ERŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. BİGÜL YAZGAN

  5. Marmara Denizi tabanının ve yakın çevresinin yüzey oluşumlarının çok yönlü araştırılması (Jeomatik)

    Examination (Geomatic) of' morphological features of the sea floor surrounding area of the Marmara sea

    CEM GAZİOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Su Ürünleriİstanbul Üniversitesi

    Kıyı ve Liman Mühendisliği Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL DOĞAN