İdeal olmayan karıştırmalı akışlı reaktörlerin modellenmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 57990
- Danışmanlar: PROF. DR. M. ALİ GÜRKAYNAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Reaktörler, Reactors
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İdeal Olmayan Karıştırmalı Akışlı Reaktörlerin Modellenmesi İdeal olmayan karıştırmalı akışlı reaktörlerin modellenmesinde iki farklı yöntem kullanılmıştır. Bu yöntemler reaktörde kalma süresi dağılımım (RKSD) kullanan seri bağlı tanklar ve yapay sinir ağlan yöntemleridir. Denemelerde, reaktörde kalma süresi dağılımım belirlemek için anlık girdi yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntemde bir inert madde mümkün olduğunca kısa bir zaman aralığında reaktöre enjekte edilerek, çıkış konsantrasyonu takip edilmiştir. Denemelerde izbırakıcı olarak tuzlu su çözeltisi kullanılmıştır. Elde edilen reaktörde kalma süresi dağılımı verileri normalize edildikten sonra sistemin farklı debi ve karıştırma hızlarında, seri bağlı tanklar ve yapay sinir ağları yöntemleri ile eşdeğer seri bağlı tank sayısı bulunmuştur. Bu iki modelin verdiği neticeler karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Modeling Of Non-Ideal Continous Stirred Tank Reactors In this study, two different methods are used to model the non-ideal behavior of continuos stirred tank reactors; namely, the tank-in-series and back propagation neural networks models, both using residence time distribution. The residence time distribution is experimentally determined by pulse input response analysis technique. An inert material, called tracer, is injected into the reactor at a very short time, representing pulse input and the tracer concentration at the exit is followed by measuring the exit flow conductivity as a function of time. In the experiments, the dilute salt solution is used as tracer. The raw residence time distribution data is normalized between 0 and 1. The number of tanks is determined by both tanks in series and neural network methods is made and discussed.
Benzer Tezler
- Nonlinear analysis and design of the subharmanically drain pumped mizrowave mesfet mixer
İkinci harmonik savaktan pompalamalı mesfeti karıştırıcı tasarımı
AHMAD DARSİNOOİEH HAKİMİ
Doktora
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. OSMAN PALAMUTÇUOĞLU
- Otistik belirtiler ve beyin kan akımı ilişkisinin incelenmesi
Relationship between severity of autistic symptoms and cerebral blood flow
HAKAN ERMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1997
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAnkara ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EFSER KERİMOĞLU
- An Investigation on the marshall and resilient characteristics of asphalt concrete with bituminous binder modified with high density polyethylene
Yüksek yoğunluklu polietilen ile modifiye edilmiş bitüm bağlayıcılı asfalt betonun marshall ve resilient karakteristikleri üzerine bir inceleme
SİNAN HINISLIOĞLU
Doktora
İngilizce
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE AĞAR
- İdeal ve ideal olmayan omik doğrultucu kontaklı Au/n-Si schottky diyotlarda doğru beslen kapasite-voltaj-frekans karakteristikleri
Başlık çevirisi yok
BAHRİ BATI
Doktora
Türkçe
1998
Fizik ve Fizik MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. MECİT TÜRÜT
- Al/n-Si schottky diyodlarının ideal olmayan I-V, C-V karakteristikleri ve arayüzey hallerinin enerji dağılımı
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA SAĞLAM
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Fizik ve Fizik MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ABDÜLMECİT TÜRÜT