Veri madenciliğinde hiyerarşik kümeleme algoritmalarının uygulamalı karşılaştırılması
Comparison of hierarchical clustering algorithms in data mining with applications
- Tez No: 577626
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Ekonometri, Statistics, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Hiyerarşik kümeleme, Kümeleme, Kümeleme analizi, Kümeleme yöntemi, Veri madenciliği, Algorithms, Hierarchical clustering, Clustering, Cluster analysis, Cluster method, Data mining
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Büyük hacimli verilerin analiz edilerek faydalı bilgilerin keşfedilmesi ihtiyacından doğan veri madenciliği, istatistik başta olmak üzere çeşitli disiplinlerin katkısıyla gelişmekte olan bir alandır. Geniş veri tabanları, nesnelerin sahip olduğu nitelik sayısı ve bu niteliklerin farklı veri tiplerine sahip olması gibi sorunlar, nesnelerin istatistik bilimindeki klasik kümeleme yöntemleriyle ele alınmasını zorlaştırmaktadır. Veri madenciliği literatüründe, klasik kümeleme yöntemlerinin baş etmekte zorlandığı hacimdeki verilerin kümelenmesi için bazı kümeleme algoritmaları geliştirilmiştir. Bu çalışmada, veri madenciliği literatüründeki hiyerarşik kümeleme algoritmalarından CLUCDUH ve ROCK algoritmaları seçilerek örnek bir veri seti üzerinde karşılaştırılmıştır. Uygulama R üzerinde yapılmış, CLUCDUH algoritmasının R kodları geliştirilmiştir. Kullanılan Siluet, Dunn, Davies – Bouldin ve Gamma uyum indekslerine göre ROCK algoritmasının daha iyi kümeler oluşturduğu görülmüştür. Calinski – Harabasz indeksine göre CLUCDUH algoritmasının daha iyi kümeler oluşturduğu görülmüştür. Sınıf etiketlerine göre değerlendirildiğinde, iki algoritmanın da benzer kümeler oluşturduğu görülmüştür. Bununla birlikte, CLUCDUH algoritmasının, daha dengeli büyüklükte kümeler oluşturduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Data mining, which arises from the need to analyze large volumes of data and discover useful information, is a developing field with the contribution of various disciplines, especially statistics. Problems such as large databases, the number of attributes and different data types of objects make it difficult to handle objects with classical clustering methods in statistics. In the data mining literature, some clustering algorithms have been developed for clustering the volume of data that classical clustering methods have difficulty in overcoming. In this study, CLUCDUH and ROCK algorithms have been selected among hierarchical clustering algorithms in the data mining literature and compared on a sample data set. Comparing application has been conducted on R and the R code of the CLUCDUH algorithm has been developed. According to the Silhouette, Dunn, Davies – Bouldin and Gamma concordance indices, it was found that ROCK algorithm creates better clusters. According to Calinski – Harabasz index, it was found that CLUCDUH algorithm creates better clusters. When it is evaluated according to class labels, it has been observed that both algorithms formed similar clusters. Furthermore, it has been observed that the CLUCDUH algorithm creates more balanced sized clusters.
Benzer Tezler
- Antakya tarihi ticaret merkezi mekansal yapı değişim ve gelişim sürecinin kent ticaret merkezi planlamasına etkinliği
The Effectiveness of spatial structural chance and development period of the historical trade center of Antakya in the urban trade planning
NEVİN TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURCAN UYDAŞ
- İşletmelerde veri örgütlenmesi ve yönetim açısından bilgi sistemleri
Başlık çevirisi yok
FAHAMET TOPALOĞLU
- Lohusalıkta anneye verilen sağlık eğitiminin annenin doğum sonrası döneme ilişkin bilgi düzeyine etkisinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HANDAN GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HemşirelikCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MELİHA ATALAY
- Sivas ili C.Ü. hastanesinde yatmakta olan hastaların servislerine kabul edilişlerindeki uygulamalarla bu uygulamalara ilişkin duygu ve beklentilerinin saptanması
Determination of the formalities in admitting the patients hospitalized at the Cumhuriyet University of Sivas to the services and their feelings and expeetations relating to these formalities
FADİME KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HastanelerCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELİHA ATALAY
- Toprak ve tarım reformu uygulamasında öncelikli köylerin tesbitine ilişkin bir yöntem uygulaması
Başlık çevirisi yok
SABİR ATASEVER