Veri madenciliği teknikleri uygulayarak kütüphane otomasyonundan bilgi keşfi elde edilmesi
Knowledge discovery in library database using data mining techniques
- Tez No: 577592
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FULYA ASLAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilişim sistemlerinin oldukça geliştiği ve dijital çağ olarak adlandırılan günümüzde, kayıt altına alınan veri miktarının sürekli artması, büyük veri kavramını ortaya çıkarmıştır. Özellikle yönetimsel anlamda karar vericiler için oldukça önemli olan stratejik bilgilerin elde edilmesi ise ancak bu büyük verilerin doğru tekniklerle işlenmesi ile mümkün olmaktadır. Veri yığınları içerisinden anlamlı ve yararlı bilgiye ulaşmak için son yıllarda veri madenciliği tekniklerinden sıklıkla yararlanılmaktadır. Bu çalışmada, veri odaklı olarak hizmet sunan üniversite kütüphane bilgi sistemlerinin yöneticilerine, kullanıcı profillerini oluşturabilmeleri ve bu doğrultuda gelecekte alacakları yatırım kararlarını da etkin bir şekilde verebilmeleri amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Merkez Kütüphanesi'ne ait bilgi sistemi üzerinde bir uygulama gerçekleştirilmiştir. Veri madenciliğinin tanımlayıcı modellerinden olan kümeleme analizi ve birliktelik kuralları aracılığıyla; kütüphane envanteri, üye profili, yayın ödünç alma alışkanlıkları ile birlikte ödünç alınan yayınlar gibi bilgiler elde edilerek, çalışma sonunda bu bilgiler doğrultusunda değerlendirmelerde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
A continuous increase in the amount of recorded data has introduced a new thing“Big Data”nowadays, which is named as“the IT Era”when information systems are quite developed. Obtaining highly important strategic informations for especially managerial decision makers is only possible when big data is processed correctly. Data mining techniques are often used to reach meaningful and useful information from the data stacks. The purpose of this study is that, information systems managers of university libraries providing data-oriented services can create user profiles and accordingly, they will be able to effectively make future investment decisions. In this study, an application has been made of the information system of Erzincan Binali Yıldırım University central library. Through clustering and association rule analyses which are among descriptive models, data such as library inventory member profile, publication borrowing habits and borrowed publications were obtained and an evaluation was made according to these data at the end of the study.
Benzer Tezler
- Üniversite kütüphanelerinde büyük veri ve yapay zekâ teknolojisi uygulamalarında bilgi ve belge yönetimi öğrencilerinin farkındalığı: Kastamonu Üniversitesi örneği
The awareness of information and records management students on the applications of big data and artificial intelligence technologies in university libraries: The case of Kastamonu University
BAHAR YAYLA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgi ve Belge YönetimiKastamonu ÜniversitesiBilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLER DEMİR
- Bilişim teknolojisi altyapı kütüphaneliği çerçevesinde operasyonel süreçlerin süreç madenciliği, tahminleme ve kesikli olay simülasyonu ile iyileştirilmesi
Improving operational processes through process mining, forecasting, and discrete-event simulation within the itil framework
AYŞEGÜL KAÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN IŞIKLI
- Experimenting with some data mining techniques to establish pediatric reference intervals for clinical laboratory tests
Tıbbi laboratuvar testlerinin pediyatrik referans aralıklarının belirlenmesi için bazı veri madenciliği teknikleri ile deneyler
DENİZ ERASLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN SEVİNÇ
- Knowledge extraction from experimental and computational data for selective CO oxidation and water gas shift reaction using data mining techniques
Seçimli CO oksidasyonu ve su gaz değişim reaksiyonlarına ait deneysel ve hesaplamalı verilerden veri madenciliği teknikleri kullanarak bilgi çıkarımı
MEHMET ERDEM GÜNAY
Doktora
İngilizce
2012
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. RAMAZAN YILDIRIM
- Telekom sektöründeki müşterilerin ürünlerinin veri madenciliği ile incelenerek çapraz satış kampanyalarının hazırlanması
Preparing cross-selling campaigns by examining the purchases of customers in the telecom sector with data mining
SERAP ŞEN GEÇİCİ