Geri Dön

Çok değişkenli istatistiksel dağılımlar diskriminant analizi ve uygulama

Multivariante statistics distribution, discriminant analysis and application

  1. Tez No: 57260
  2. Yazar: MUSTAFA TEMEL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YÜCEL YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Diskriminant analizi, Çok değişkenli istatistik, Discriminant analysis, Multivariate statistic
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Matematiğe en fazla ihtiyaç duyan bilim dallarından biri olan fiziğin önemli konularından birisi olan vektörlerin yardımıyla, matrislarin elemanları tanımlandı. Tanımlanan matrislerle istatistiğin özü olan ortalamalar, standart sapma, varyans ve covaryans hesapları yapıldı. Bunlardan elde edilen sonuçlardan matris cebrinin analizi yapıldı ve bunun tek - çok değişkenli normal dağılım için önemi ortaya çıkarılarak uygulamada nasıl kullanılacağı araştırıldı. Yine çok değişkenli normal dağılım ve matris cebrinden faydalanarak istatistikte çok önemli olan sınıflamaların nasıl yapılacağı, sınıflamalar yapılırken dikkat edilmesi gereken noktaların ne olduğu ve yapılan yanlış sınıflandırmalarından ortaya çıkan hatanın hesapları yapıldı. Farklı metodlarla yapılan yanlış sınıflandırma hesapları arasındaki ilişki gözlendi, sonuç olarak bir sınıflandırmanın yapılmasında matris cebrinin ve normal dağılımın önemi ortaya çıkarıldı.

Özet (Çeviri)

SUMMARY The elements of matrix were identified with the help of vectors, one of the most important subjects of physics. Concerning with these matrix, the means, the standart deviations, the variances and covariances calculations were put forward. As a result of these works, matrix algebra was analysed, and the importance of this was examined for bivariante and multivariante distribution. The classifications were made with the help of multivariate distribution and matrix algebra, and the mistakes which took place at this classification were calculated. The connection between misclassifications, made by different methods was investigated, and as a result, the importance of matrix algebra and normal distribution was studied at a classification.

Benzer Tezler

  1. Bulimiya neuroza olgularının çok değişkenli klinik incelemesi

    Başlık çevirisi yok

    H.HALE İMRE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Psikiyatriİstanbul Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİKA YÜKSEL

  2. İstatistik dağılımlar ve fizikte veri analizi

    Statistical distributions and data analyses in physics

    SALİH OKUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Fizik ve Fizik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL AYGÜN

  3. Medikal araştırmalarda kullanılan bazı istatistiksel modellerin çözümlenmesinde bir bayesci yaklaşım

    Bayesian approach in solving some statistical models used in medical researchs

    MİNE SELEOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  4. Üniversite öğrencilerinin bölüm tercihlerini etkileyen değişkenlerin ana bileşenler yöntemi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of variables affecting university students' department choices through principal components method

    ZEKİ AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Tıbbi BiyolojiDicle Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. YUSUF ÇELİK