Geri Dön

Computer based recognition of predefined object using two dimensional images

iki bıyutlu görüntüler kullanarak tanımlanmış nesnelerin bilgisayar tabanlı tanınması

  1. Tez No: 56617
  2. Yazar: U.MUTLUHAN ORUNCAK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. METE BULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar Görüşü, Nesne Tanıma, Görüntü İşleme, Alan Genişletme. vı, Computer Vision, Object Recognition, Image Processing, Region Growing. IV
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz İKİ BOYUTLU GÖRÜNTÜLER KULLANARAK TANIMLANMIŞ NESNELERİN BİLGİSAYAR TABANLI TANINMASI ORUNC AK, Uğur Mutluhan Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yard. Doç. Dr. MJMete Bulut Ocak 1996, 97 sayfa. Bu çalışmada, tanımlanmış çokyüzlü nesnelerin bilgisayar tabanlı tanıma sistemi geliştirilmiştir. Nesne görüntüleri kamera aracılığıyla alınmış ve özellik çıkartmak üzere işlenmiştir. Çıkartılan özellikler nesnenin tipi, yeri ve doğrultusu hakkında karar vermek için kullanılmıştır. Bu çalışmada nesnelerin tepeden alınan görüntüleri kullanılmıştır. Sistem tanıma ve eğitme aşamaları içerir. Yeni nesneler sisteme eğitim amacıyla sunulup daha sonra tanınması istenebilir. Nesnenin tipi nesnenin inceltilmiş hali kullanılarak belirlenir. Özellikler eğitim sırasında veritabanında saklanır ve tanıma aşamasında veritabanindakilerle karşılaştırılır. Ortanca süzgeci, Sobel işlemcileri, eşiklemeve alan genişletme yöntemleri görüntüyü parçalamak için, inceltme ve en yakın siyah komşu saptama yöntemleri de eşleme için kullanılır. Tanıma deneyleri tatmin edici sonuçlar vermiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT COMPUTER BASED RECOGNITION OF PREDEFINED OBJECTS USING TWO DIMENSIONAL IMAGES ORUNCAK, Uğur Mutluhan M.S., Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assist. Prof. Dr. M. Mete Bulut January 1996, 97 pages. In this study, a system for computer based recognition of predefined polyhedral objects is developed. Object images are grabbed with a camera and processed for feature extraction. The extracted features are used to make a decision about the object type, object location and orientation. Top view images of the objects are considered in the study. The system has a training phase as well as recognition. New objects may be presented to the system for training and may be requested for recognition. The object type is determined using the tMnned form of the image. Features are stored in the database in training and compared with the ones in the database in recognition phases. uiMedian filter, Sobel operators, thresholding and region growing routines are used for image segmentation; thinning and closest black neighbor detection routines are used for matching. The recognition experiments yielded satisfactory results.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    65153

    Content-Based query for locating human faces in color images

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA İÇİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ. DR. LALE AKARUN

  2. Tez No

    29258

    Well test model identification by artifical neural networks

    Yapay sinir ağları ile kuyu testleri değerlendirme modelinin tanımlanması

    ERKAN KARAKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Petrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA VERSAN KÖK

  3. Tez No

    81663

    Enformasyon teknolojilerinin toplumsal cinsiyete bağlı kullanımı: Japonya ve Türkiye örneği

    The Gendered use of the information technologies the case study both in Japan and Turkey

    FERRUH MUTLU BİNARK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İletişim BilimleriAnkara Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYSEL AZİZ

  4. Tez No

    29912

    Comparative investigation of selective attention in visual recognition

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET NURETTİN YAĞCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ETHEM ALPAYDIN

  5. Tez No

    85455

    EKG aritmilerini hızlı tanıma

    Fast recognition of ecg arrhythmias

    YÜKSEL ÖZBAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. BEKİR KARLIK

Geri Dön