Geri Dön

Fuzzy indexing with multi level grid file

Çok seviyeli ızgara kütük yapısının bulanık dizinlemede kullanılması

  1. Tez No: 56474
  2. Yazar: DOĞAN CİBİCELİ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. ADNAN YAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık Dizinleme, Çok Seviyeli Izgara Kütük, Belirsiz Bilgi iv, Belirsiz veriler, Bulanık indeksleme, Dosya, İndeksleme, Fuzzy Indexing, Multi Level Grid File, Uncertain Data in, Uncertain data, Fuzzy indexing, File, Indexing
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

öz ÇOK SEVİYELİ IZGARA KUTUK YAPISININ BULANIK DİZİNLEMEDE KULLANILMASI Cibiceli, Doğan Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Adnan Yazıcı Ocak 1996, 59 Sayfa Güncel veri dizinleri belirsiz ve bulanık bilgiyi tanımlamakta ve işlemekte yetersizdirler. Bu tez bulanık dizinlemede kullanılabilecek etkili bulanık veri yapılarını araştırmaktadır. Çok Seviyeli Izgara Kütük adı verilen bir veri yapısı açıklanmış ve bulanık taramada kullanılmak için geliştirilmiştir. Bulanık değişkenlerin Çok Seviyeli Izgara Kütük yapısına örneklenmesi gösterilmiş ve açıklamalar verilmiştir. Çok Seviyeli Izgara Kütük yapısının bulanık dizinlemede kullanılmasının katkıları ve dezavantajları açıklanmış ve karşılaştırmalar deneysel sonuçlarla beraber verilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT FUZZY INDEXING WITH MULTI LEVEL GRID FILE Cibiceli, Doğan M.Sc, Department of Computer Engineering Supervisor: Doç. Dr. Adnan Yazıcı January 1996, 59 pages The current index structures are inefficient in representing and dealing with uncertain and fuzzy data. This thesis examines the index structures that may be utilized for fuzzy databases and therefore efficient fuzzy querying of uncertain information. A data structure called Multi Level Grid File is used and extended for use in efficient fuzzy querying. The design of mapping fuzzy attributes to Multi Level Grid File is presented and examples are given. The advantages and disadvantages of using Multi Level Grid File data structure for fuzzy indexing are discussed and comparisons are done along with experimental results.

Benzer Tezler

  1. Uncertainity management in spatial dtabase applications

    Uzaysal veri tabanı uygulamalarında belirsizlik yönetimi

    KEMAL AKKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN YAZICI

  2. Öğrenci işleri otomasyonu

    Design and implementation of a student service application an personal computers

    HAKAN KAZAZ

  3. Deneysel bir belirtisiz bilgi erişim dizgesinin tasarım ve gerçekleştirimi

    Design and implementation of an experimental fuzzy information retrieval system

    METİN TURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM SİNİR

  4. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  5. Fuzzy approach to project network problems

    Başlık çevirisi yok

    MEMDUH N. ÖZMERT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    İşletmeOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL ERDEM