Geri Dön

Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğunun(DEHB) EEG sinyalleri kullanılarak yapay sinir ağları ile kestirimi.

Estimation of attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD) with artificial neural networks using EEG signals

PDF İndir

  1. Tez No: 563624
  2. Yazar: MUSTAFA BAŞARAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA TOSUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Biyomühendislik, Electrical and Electronics Engineering, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: DEHB, Elektroensefalogram, Self Organizing Maps, Welch metod, Yapay Sinir Ağları, ADHD, Artificial Neural Networks, Electroencephalogram, SOM, Welch method
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

DİKKAT EKSİKLİĞİ VE HİPERAKTİVİTE BOZUKLUĞUNUN (DEHB) EEG SİNYALLERİ KULLANILARAK YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KESTİRİMİ Mustafa BAŞARAN İleri Teknolojiler, Yüksek Lisans Tezi, 2019 Tez Danışmanı: Dr. Öğr. Üyesi Mustafa TOSUN ÖZET Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB), hiperaktivite, dikkatsizlik ve ani davranışlarla karakterize edilen nöro-gelişimsel bir hastalıktır. Hastalık teşhisinde EEG sinyalleri de sıklıkla kullanılmaktadır. Beynin sinirsel faaliyetleri ile elde edilen biyoelektriksel sinyallere Elektroensefalogram (EEG) sinyalleri denir. EEG sinyalleri periyodik değildir. Faz, genlik ve frekansları sürekli değişim göstermektedir. EEG frekans bantları, delta, teta, alfa ve beta olarak adlandırılmaktadır. Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu (DEHB) olan bireylerde normal kişilere göre frekans bantlarındaki güç yoğunlukları değişkenlik göstermektedir. Bu çalışmada dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu olan hastalardan alınan EEG işaretlerinin güç spektrum yoğunlukları welch metodu kullanılarak elde edilmiştir. Güç spektrum yoğunluk değerleri, EEG sinyallerinin öznitelik değerleri olarak İleri beslemeli Geri yayılmalı (FFBPNN) Yapay Sinir Ağı, Elman Ağı ve Self Organizing Maps (SOM) ağına uygulanmıştır. Eğitilen ağlar test verileriyle test edilmiştir. Test sonucunda FFBB ağında sınıflandırma başarısı %89, elman ağında %84 ve SOM ağında %70 olarak ölçülmüştür.

Özet (Çeviri)

ESTIMATION OF ATTENTION DEFICIT AND HYPERACTIVITY DISORDER (ADHD) WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING EEG Mustafa BAŞARAN Advanced technologies, Master Thesis, 2019 Thesis Supervisor: Assist. Prof. Dr. Mustafa TOSUN SUMMARY Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is a neurological disorder characterized by hyperactivity, carelessness and sudden behavior. EEG signals are also frequently used for disease diagnosis. Bioelectrical signals that occur as a result of neural activity of the brain are called electroencephalogram (EEG) signals. EEG signals are not periodic. Phase, amplitude and frequencies change continuously. EEG frequency bands are called delta, theta, alpha and beta. In individuals with attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), the power densities in the frequency bands vary compared to normal individuals. In this study, the power spectrum intensities of EEG signals obtained from patients with attention deficit and hyperactivity disorder were obtained by using the welch method. The power spectrum density values were applied to the Forward Feed Back Propagation (FFBPNN) Artificial Neural Network, Elman Network and Self Organizing Maps (SOM) network as feature values of EEG signals. Trained networks were tested with test data. As a result of the test, the success of classification in FFBPNN network was 89%, 84% in Elman network and 70% in SOM network.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    49376

    Öğrenme bozukluğu olgularında, aşırı hareketlilik-impulsivitenin eşlik ettiği dikkat eksikliği/aşırı hareketlilik bozukluğunun, sıklığı ve nöropsikolojik özellikleri

    Başlık çevirisi yok

    LEYLA ALKAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıTrakya Üniversitesi

  2. Tez No

    326489

    Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğunda risk faktörlerinin elektrofizyolojik ve klinik bulgular üzerine etkisi

    The risk factors of adhd on the effect elektrophysiological and clinical findings

    AYŞE KARTAL

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLHİS DEDA

  3. Tez No

    59475

    Öğrenme bozukluğu ve dikkat eksikliği aşırı hareketlilik bozukluğu olgularının nöropsikolojik ve nörofizyolojik yöntemlerle incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ÖZLEM ERMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Çocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EFSER KERİMOĞLU

  4. Tez No

    642328

    Üniversite öğrencilerinde erişkin dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğunun (DEHB) uyku bozukluklarıyla ilişkisi

    Relationship of adult attention deficit and hyperactivity disorder with sleep disorder in university students

    BERNA BALTACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Psikolojiİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YASİN GENÇ

  5. Tez No

    555575

    Motor beceri, görsel algılama ve yaşam kalitesinin çocukluk çağı dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğunun (DEHB) farklı eş tanı grupları arasında incelenmesi

    Evaluation of motor skill, visual perception and quality of life among different comorbity groups of childhood attention deficit hyperactivity disorder (ADHD)

    NİLAY ŞAHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonHacettepe Üniversitesi

    Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SONGÜL ATASAVUN UYSAL

Geri Dön