Kar tanesi optimizasyon algoritması
Snowflake optimization algorithm
- Tez No: 563185
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ METİN TOZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Optimizasyon, Optimization
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Düzce Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda özellikle mühendislik problerinin çözümünde oldukça sık bir şekilde optimizasyon kullanılmaktadır. Özellikle sezgisel optimizasyon teknikleri bu problemlerin çözümünde popüler olmuşlardır. Dolayısıyla literatürde bu amaçla geliştirilmiş bir çok sezgisel optimizasyon tekniği yer almıştır. Bu tez çalışmasında da benzer şekilde optimizasyon problemlerinin çözümü için kullanılabilecek yeni bir sezgisel optimizasyon algoritması önerimektedir. Önerilen algoritma kar yağışını esas almaktadır. Algoritmaya göre kar tanelerinin gök yüzünden yer yüzüne ulaşmaları için geçirdikleri serüven optimizasyon açısından en iyiyi arama şeklinde modellenmiştir. Geliştirilen algoritmaya Kar Tanesi Optimizasyon Algoritması adı verilmiştir. Tez çalışmasında bu algoritmanın temelleri, çalışma mantığı ve formülasyonları detaylarıyla sunulmuştur. Ayrıca SFO'nun etkinliği literatürde yer alan onüç benchmark fonksiyon kullanılarak test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar algoritmanın bu fonksiyonların çözümünde başarılı olduğunu ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
In recent years, especially in the solution of engineering problems, optimization is frequently used. In particular, heuristic optimization techniques have become popular in solving these problems. Therefore, many heuristic optimization techniques have been developed in the literature for this purpose. In this thesis, a new heuristic optimization algorithm is proposed that can be used to solve optimization problems. The proposed algorithm is based on snowfall. According to the algorithm, the advent of snowflakes in order to reach the surface of the earth from the sky is modeled as searching for the best in terms of optimization. The developed algorithm is called Snowflake Optimization Algorithm. In this thesis, the fundamentals of this algorithm, working principle and formulations are presented in detail. In addition, the effectiveness of SFO was tested using thirteen benchmark functions from the literature. The results showed that the algorithm was successful in solving these functions.
Benzer Tezler
- Design optimization of mechanical systems with approach of gravitational search algorithm
Yerçekimsel arama algoritması yaklaşımıyla mekanik sistemlerin tasarım optimizasyonu
FURKAN YARDIMCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Makine MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYKUT KENTLİ
- A location-routing problem for waste oil collection
Atık yağ toplamak için yer-rotalama problemi
FAHRİYE KARABAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURCU BALÇIK KOYUNCU
- New edge computing offloading methods for next generation wireless networks
Yeni nesil haberleşme sistemleri için geliştirilen kenar ağlarda bilgi işlem yük boşaltma yöntemleri
BESTE ATAN
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- Comparative study of federated learning for credit risk assessment and fairness evaluation
Federe öğrenmenin karşılaştırmalı çalışması: Kredi risk değerlendirmesi ve adalet ölçümü
MUSTAFA AKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
DR. RUŞEN HALEPMOLLASI
- Türk inşaat sektöründe ana yüklenici firma seçimi için bütünleşik çok kriterli karar verme yaklaşımı : Bir vaka analizi
An integrated multi-attribute-decision-making approach for main contractor selection in the Turkish construction idustry : A case study
UMUR ÖZDEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜL POLAT TATAR