Görüntü tabanlı yöntemlerle yapısal deformasyonların belirlenmesi
Determination of structural deformations by using computer vision-based methods
- Tez No: 562007
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİNEL ALVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapısal deplasmanların izlenmesi, yapı sağlığının ve bakım ihtiyaçlarının belirlenmesinde önemli bilgiler sağlar. Geleneksel deplasman ölçerlerin uygulanmasının zor olduğu yapılarda görüntü tabanlı analizler yapan izleme sistemleri kullanılabilir. Bu çalışmada Python programlama dilinde görüntü tabanlı analiz yapan bir program yazılmıştır. OpenCV kullanılarak hazırlanan bu program kameradan elde edilen görüntü verileri kullanarak çalışmaktadır. Ayrıca bu çalışma ölçeklendirme faktörünün ne olduğu ve nasıl hesaplandığı konusunda da bilgiler vermektedir. Hazırlanmış olan program, laboratuvar ortamında bulunan küçük ölçekli bir köprü modelinin ve betonarme elemanın yükleme altında deplasmanlarının izlenmesi için kullanılmıştır. Görüntü tabanlı analiz yapan programın sonuçları ile deplasman ölçerden elde edilen sonuçların karşılaştırılmasıyla görüntü bazlı analiz yöntemlerinin yapı izlenmesinde kullanılabilir olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Monitoring structural displacement responses can provide quantitative information for both structural safety evaluations and maintenance purposes. To overcome the limitations of conventional displacement sensors, advanced noncontact vision-based systems offer a promising alternative. In this study, a computer program that performs image – based analysis in Python programming language was written. This program, which was prepared by using OpenCV, works by using image data obtained from the camera. In addition, this thesis gives information about what the scaling factor is and how it is calculated. The program prepared in the scope of this study was utilized to monitor the displacements of a bridge model and reinforced concrete element under load within the laboratory. By comparing the results of the image – based analysis and the results obtained from the potentiometer, it was concluded that vision – based analysis methods can be used for monitoring of structures.
Benzer Tezler
- Alzheimer hastalığı erken teşhisinde derin öğrenme modelleri ile tanısal sınıflandırma
Diagnostic classification with deep learning models in early diagnosis of alzheimer's disease
SELAHATTİN BARIŞ ÇELEBİ
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT GÜRSEL EMİROĞLU
- Semantic segmentation of historic dome systems considering part-whole relations
Tarihi kubbe sistemlerinin parça bütün ilişkileri gözetilerek anlamsal bölütlenmesi
MUSTAFA CEM GÜNEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Design of a test setup for steel wire rope fatigue testing and development of an AI-based damage detection method
Çelik halat yorulma testi için bir test düzeneğinin tasarımı ve yapay zeka tabanlı hasar tespit yönteminin geliştirilmesi
MOHSEN SEYYEDİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT ERDEM İMRAK
- Aerodynamic analysis of flapping wing actuated with pzt material including aeroelastic deformation
Pzt malzeme ile harekete geçirilen çırpan kanadın aeroelastik deformasyonlu aerodinamik analizi
FADİLE YUDUM ÇÖMEZ ÖZGÜN
Doktora
İngilizce
2024
Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİLEK FUNDA KURTULUŞ
PROF. DR. NEVSAN ŞENGİL
- Computer-aided diagnosis of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment with MARS/CMARS classification using structural MR images
Alzheimer hastalığı ve hafif bilişsel bozukluğun MARS/CMARS sınıflandırma ile yapısal MR görüntüleri üzerinden bilgisayar destekli tanılanması
ALPER ÇEVİK
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET MURAT EYÜBOĞLU
PROF. DR. GERHARD WİEHELM WEBER