Veri zarflama analizi ile işgücü piyasası açısından bölgesel etkinlik analizi
Regional efficiency analysis in terms of labor market with data envelopment analysis
- Tez No: 560210
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HARUN SULAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Ekonometri, Economics, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Etkinlik, Sosyoekonomik faktörler, TRA2 Bölgesi, Veri zarflama analizi, Verimlilik analizi, İstihdam, İş gücü, İş gücü piyasası, İşsizlik, Efficiency, Socio-economic factors, TRA2 Region, Data envelopment analysis, Productivity analysis, Employment, Manpower, Labour market, Unemployment
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada İBBS 2. düzey bölgelerin işgücü piyasası açısından etkinliklerinin ölçülmesi amaçlanmıştır. Demografik ve sosyo-ekonomik faktörler açısından 2017 yılının verileri esas alınarak iki model oluşturulmuş ve bu veriler kullanılarak EMS (Effficiency Measurement System) programı yardımıyla Veri Zarflama Analizi uygulanarak etkinlikleri bulunmaya çalışılmıştır. Demografik faktörlerin ele alındığı birinci modelde işsiz sayısı, nüfus, yaş, işyeri sayısı, lise veya dengi ve yüksekokul veya fakülte mezun sayıları girdi olarak kullanılırken işgücü ve istihdam edilenler çıktı olarak kullanılmıştır. Bu modele göre TR21 (Tekirdağ, Edirne, Kırklareli), TR82 (Kastamonu, Çankırı, Sinop), TR90 (Trabzon, Ordu, Giresun, Rize, Artvin, Gümüşhane), TRA2 (Ağrı, Kars, Iğdır, Ardahan), TRB2 (Van, Muş, Bitlis, Hakkari), TRC2 (Şanlıurfa, Diyarbakır) bölgeleri etkin olarak bulunmuştur. Sosyo ekonomik faktörlerin dikkate alındığı ikinci modelde işsiz sayısı, toplam ithalat ve il-ilçe nüfusu girdi olarak işgücü, istihdam edilenler, ortalama günlük kazanç, toplam ihracat ve kişi başına düşen gayri safi yurt içi hasıla değişkenleri çıktı olarak kullanılmıştır. Bu modele göre ise TR10 (İstanbul), TR41 (Bursa, Eskişehir, Bilecik), TR42 (Kocaeli, Sakarya, Düzce, Bolu, Yalova), TR81 (Zonguldak, Karabük, Bartın), TR82 (Kastamonu, Çankırı, Sinop), TR90 (Trabzon, Ordu, Giresun, Rize, Artvin, Gümüşhane), TRA1 (Erzurum, Erzincan, Bayburt), TRA2 (Ağrı, Kars, Iğdır, Ardahan) ve TRC1 (Gaziantep, Adıyaman, Kilis) etkin olarak bulunmuştur. Son olarak etkin olmayan bölgeler için potansiyel iyileştirme değerleri hesaplanarak çalışma sonlandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, it is aimed to measure the effectiveness of NUTS 2 regions in terms of labor market. In terms of demographic and socio-economic factors, two models were formed based on the data of 2017 and data envelopment analysis was applied with the help of EMS (Effficiency Measurement System) program. In the first model, where demographic factors were taken into consideration, the number of unemployed, population, age, number of workplaces, high school or equivalent and college or faculty graduates were used as inputs, while labor and employed were used as outputs. According to this model, TR21 (Tekirdağ, Edirne, Kırklareli), TR82 (Kastamonu, Çankırı, Sinop), TR90 (Trabzon, Ordu, Giresun, Rize, Artvin, Gümüşhane), TRA2 (Ağrı, Kars, Iğdır, Ardahan), TRB2 (Van) , Muş, Bitlis, Hakkari), TRC2 (Şanlıurfa, Diyarbakır) regions were found to be effective. In the second model, where socio-economic factors are taken into consideration, the number of unemployed, total imports and province-district population are used as inputs, labor, employed, average daily earnings, total exports and gross domestic product per capita variables are used as outputs. According to this model, TR10 (İstanbul), TR41 (Bursa, Eskişehir, Bilecik), TR42 (Kocaeli, Sakarya, Düzce, Bolu, Yalova), TR81 (Zonguldak, Karabük, Bartın), TR82 (Kastamonu, Çankırı, Sinop), TR90 (Trabzon, Ordu, Giresun, Rize, Artvin, Gümüşhane), TRA1 (Erzurum, Erzincan, Bayburt), TRA2 (Ağrı, Kars, Iğdır, Ardahan) and TRC1 (Gaziantep, Adıyaman, Kilis) were found to be active. Finally, potential improvement values for inactive regions were calculated and the study was finalized.
Benzer Tezler
- Tarımsal verimliliği etkileyen faktörler: Şırnak ilinde yapılan buğday üretimi üzerine bir uygulama
Factors affecting agricaultural productivity: An application study for wheat production in Şırnak province
DERSİM NAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonomiŞırnak Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM HÜSEYNİ
- Veri zarflama analizi ile 28 OECD ülkelerinin çevre performanslarının karşılaştırılması
Data envelopment analysis and comparison on environmental performances of 28 OECD countries
IRMAK TEMİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EZGİ AKTAR DEMİRTAŞ
- Türkiye'de piliç eti entegrasyonlarının etkinliklerinin veri zarflama analizi ile ölçülmesi ve ekonomik değerlendirme
Measuring the efficiency of chicken MEAT integrations in Turkey with data envelopment analysis and economic assessment
TUĞBA SARIHAN ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2022
Veteriner HekimliğiAnkara ÜniversitesiHayvan Sağlığı Ekonomisi ve İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ ARAL
- Using data envelopment analysis and malmquist total factor productivity index for agriculture of Turkish regions
Türkiye bölgelerinin tarımsal performansının veri zarflama analizi ve malmquist toplam faktör verimliliği endeksi ile değerlendirilmesi
ZEYNEP ŞİŞMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Şehir ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HATİCE TEKİNER MOĞULKOÇ
- Orman ürünleri sanayi sektörünün veri zarflama analizi yardımıyla etkinlik ölçümü
Effience measurement of forest products industry by means of data envelopment analysis
PINAR ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İşletmeKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KADRİ CEMİL AKYÜZ