Doğrudan satış sektöründe veri madenciliği teknikleri ile müşteri kayıp analizi
Customer churn analysis with data mining techniques in direct sales sector
- Tez No: 558292
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EGE KİPMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, bir doğrudan satış firmasından temin edilen Temsilci verileri kullanılmıştır. Temin edilen veriler üzerinde veri madenciliği yöntemlerinden olan sınıflandırma algoritmaları ile müşteri kayıp analizi yapılmıştır. Analiz yapılırken Veri Madenciliği için Çapraz Endüstri Standard Süreç Modeli (CRISP) adımları takip edilmiş ve uygulanmıştır. Çalışmada sınıflandırma algoritmalarından karar ağaçları tercih edilmiş, C4.5 karar ağacı ve Gini karar ağacı algoritmaları kullanılmıştır. C4.5 karar ağacı ve Gini karar ağacı algoritması ile elde edilen modellerin performansları hold-out performans yöntemi ile ölçülmüş ve değerlendirilmiştir. Hold-out yöntemi ile veri seti sırasıyla eğitim ve test veri seti olmak üzere %90-%10, %80-%20, %70-%30, %60-%40 oranlarıyla ayrılmıştır. Yapılan analiz çalışmasında R programlama dili kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
All representative data is obtained from a direct sales company for this study. Customer loss has been calculated, by classification algorithms which are data mining methods, with the data provided. Cross Industry Standard Process Model (CRISP) steps is followed for the data mining while analyzing. Decision trees have been chosen from classification algorithms. In addition to this C4.5 decision tree and Gini decision tree algorithms were used in this study. The performance of the models obtained by C4.5 decision tree and Gini decision tree algorithms were measured and evaluated by hold-out performance method. The data set is separated with hold-out method by %90-%10, %80-%20, %70-%30, %60-%40 respectively. R programming language has been used for the analysis conducted.
Benzer Tezler
- Cep telefonu sektöründe kullanılan manipülatif tekniklerin Z Kuşağının tüketim alışkanlıkları ve davranışsal niyetleri üzerindeki etkileri
The effects of manipulative techniques used in mobile phone sector on consumption habits and behavioral intentions of Z Generation
AHMET ESAD YURTSEVER
Doktora
Türkçe
2021
İşletmeNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT AKIN
- Predictive modeling of non-routine maintenance workload in aircraft operations: a task card-level approach using real mro data and machine learning
Uçak bakım operasyonlarında non-routıne iş yükünün öngörüsel modellemesi: gerçek mro verileri ve makine öğrenmesi ile görev kartı düzeyinde bir yaklaşım
TALHA GÜÇLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN
- İran ekonomisinde ithal ikamesi ve yapısal değişmenin ekonometrik analizi
Başlık çevirisi yok
HEDAYAT MONTAKHAB
- Tele-bankacılık için potansiyel müşteri tahmininde sınıflandırma algoritmalarının performans analizi
Performance analysis of classification algorithms for the prediction of potential tele-banking customers
ALPARSLAN GÖKTÜRK GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALEV MUTLU
- Recommanding new products with high sales potential in fashion retail: A machine learning approach
Moda perakendesinde yüksek satış potansiyeline sahip yeni ürünlerin önerilmesi: Bir makine öğrenimi yaklaşımı
ENES TEZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM