Yanlış hizalanmış rulmanların titreşim ve gürültü değerlerinin izlenmesi
Monitoring of vibration and sound parameters on misaligned bearings
- Tez No: 556996
- Danışmanlar: PROF. DR. İSA YEŞİLYURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Rulman Hataları, Yanlış Hizalama, Titreşim Analizi, Gürültü Analizi, Deneysel Mod Ayrıştırma, İçsel Mod Fonksiyonu, Bearing Failures, Misalignment, Vibration Analysis, Sound Analysis, Empirical Mode Decomposition, Intrinsic Mode Function
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uşak Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hizalama problemi aynı eksende birbirlerine bağlanan iki makina parçalarında karşılaşılan önemli bir problemdir ve bu problem düzeltilmediği takdirde makina parçaları üzerinde yorulmalara, aşınmalara ve fazla güç tüketimine, istenmeyen duruşlara ve maliyet artışlarına neden olur. Bu çalışmada yanlış hizalama problemine sahip rulmandan elde edilen titreşim ve gürültü değerleri Deneysel Mod Ayrıştırma (DMA) yöntemiyle sunulmaktadır. DMA yöntemiyle ayrıştırılan sinyal bileşenlerinin istatistiksel değerlendirilmesiyle yanlış hizalama problemi tespit edilmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlardan, yanlış hizalama etkisinin açığa çıkarılmasında titreşim verilerinin gürültü verilerine göre daha iyi olduğu tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Misalignment is a common problem which is generally encountered when two mechanical elements whose axes should be parallel are connected to each other. When the misalignment is not corrected, some problems such as fatigue, wear, more power consumption, increased cost, and unexpected machine failures may accure. This thesis presents the application of Empirical Mode Decomposition (EMD) method to the vibration and sound variables which are obtained from a misaligned bearing. Detection of misalignment is achieved using the statistical analysis of decomposed signals by EMD. The obtained results have shown that vibration analysis is more useful than that of sound in revelation of condition indication information signifying the presents of misalignment.
Benzer Tezler
- Hybrideyenet: Çoklu akışlı özellik füzyonu ile göz tabanlı zamansal-uzamsal deepfake tespiti
Hybrideyenet: Eye-based spatio-temporal deepfake detection with multi-stream feature fusion
NOUH ALI OMAR NOUH ALI OMAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOstim Teknik ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMİN ABBASZADİ
- CCDC57 cooperates with microtubules andmicrocephaly protein CEP63 and regulates centrioleduplication and mitotic progression
CCDC57 mikrosefali proteini CEP63 ile birlikte sentriol çoğalmasını ve mitotik progresyonu düzenler
HAZAL KÜBRA GÜRKAŞLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Moleküler TıpKoç ÜniversitesiMoleküler Biyokimya ve Genetik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ELİF NUR FIRAT KARALAR
- Neural language modelling approaches for post-ocr text processing
Optik karakter tanıma sonrası metin işleme adımı için sinirsel dil modelleri yaklaşımları
AYŞE İREM TOPÇU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- İnsansız hava araçlarının kablosuz şarjı için katlanabilir bobin tasarımı
Foldable coil design for wireless charging of unmanned aerial vehicles
TUĞBA HALİME DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilim ve TeknolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ALİ AĞÇAL
- Design and implementation of fault-tolerant superscalar out-of-order RISC-V processor
Hata toleranslı süperölçekli sıradışı yürütme özellikli RISC-V işlemci tasarımı ve gerçeklemesi
MUSTAFA ENSAR IŞKIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN