Construction and visualization of concept prerequisite graphs for e-learning
Çevrimci eğitim için kavram önkoşul haritalarının oluşturulması ve görselleştirilmesi
- Tez No: 556777
- Danışmanlar: PROF. DR. YÜCEL SAYGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Güçlü Yapay Zeka Kuramı, Makine öğrenmesi, Çevrimiçi öğrenme, Powerful Artifical Intellegence Theory, Machine learning, Online learning
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son on yılda internet teknolojilerinin hızlı gelişimi bilginin dünyanın her yerine çok kolay bir şekilde yayılmasına izin vermiştir. İnternet ortamındaki bilgi bolluğu sayesinde kullanıcılar kendilerini geliştirmeye fırsat bulmuştur. Günümüzde bir çok akademik kurum herkesin kullanımına açık dersler sunmaya başlamış ve dünyanın bir çok yerinden öğrenciler bunlara katılp yararlanma imkanı elde etmiştir. Neredeyse her konuyla ilgili bir çok farklı kaynaktan yapılan paylaşımlar her ne kadar öğrenciler için bir avantaj gibi gözükse de tüm bu bilgi yığını, öğrenilmek istenilen konunun internette düzensiz ve karmaşık bir şekilde sunulmasına yol açmıştır. Bu yüzden öğrencinin ilgili olduğu konuyu öğrenmeye çalışırken tüm bu karmaşa içinde kaybolması olasıdır. Daha da önemlisi, öğrenilmek istenen konu bir çok teknik kavram gerektirebilir ve bu kavramlardan bazıları, diğer kavramları anlamak için ön koşul olabilir. Bu durumda öğrenci konuyu öğrenmeye hangi kavramlardan başlamalı bilemeyebilir ve dolayısıyla bütün konuyu kavramakta zorluk yaşar. Bu temel problemden yola çıkarak çalışmamızda, öncelikli olarak iki farklı kavramı anlatan yazılı akademik dökümanın arasında olabilmesi muhtemel önkoşul ilişkisini sayısal olarak ifade etmeye çalışıyoruz. Kavramlarla ilgili yazılı dökümanları hemen hemen her konudan bilgi içeren ve çok büyük bir çevrimci ansiklopedi olan Wikipedia'dan makale olarak alıyoruz. Bununla beraber, konuyla ilgili öğrenilmek istenilen kavramlar, Wikipedia makale karşılıkları ile verilirse tüm bu kavramların birbiri ile olan önkoşul ilişkilerini hesaplayıp bunlardan bir önkoşul kavram haritası oluşturarak öğrenciye sunuyoruz. Oluşturduğumuz haritanın yeni bir konuyu çevrimci öğrenmek isteyen bir kimseye öğrenme sürecinde faydalı olmasını umuyoruz.
Özet (Çeviri)
The growth of internet technologies in the last decade allowed the knowledge to spread out very fast across the globe. Users began educating themselves with huge amounts of online material on the internet. Today many academic institutions offer publicly available courses where students, all around the world can join and benefit from them. The abundance of online material from many different resources created an unorganized content in which it is likely for the learners to get lost. Furthermore, some concepts may require knowledge from other concepts and the learner may not be aware of those prerequisite relations between the concepts, therefore, he or she may have difficulties in understanding them. In our work, we create a metric for calculating a prerequisite score between two text-based educational material. We choose Wikipedia articles to work with since it is a large encyclopedia containing huge amounts of information on lots of different concepts. Furthermore, from a given set of concepts with their corresponding Wikipedia articles, we calculate each concept's prerequisite score with the other concepts and build a prerequisite concept graph for the learner. We hope that our graph model will guide the students in their studies and enhance their learning experience.
Benzer Tezler
- Ai-assisted construction of educational knowledge graphs
Yapay zeka destekli eğitimsel bilgi şemalarının oluşturulması
MEHMET CEM AYTEKİN
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜCEL SAYGIN
- Caz doğaçlamasında melodi sazlarının zamansal ve dokusal kurgu ve davranış modellerinden hareketle vokal doğaçlama olanaklarının genişletilmesi. Geleneksel uygulamalar ve yeni yöntemler
Extending the improvisation opportunities for vocal jazz impovisation by considering the temporal and textural construction and behaviour models of melodic instruments. Traditional applications and new methods
EYLEM KAPLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
MüzikBahçeşehir ÜniversitesiSes Teknolojileri Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKKI ALPER MARAL
- A tool for visualization of risk information: The risk box
Bir risk bilgisi görselleştirme aracı: Risk kutusu
ELİF KARAKOÇAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TALAT BİRGÖNÜL
PROF. DR. İREM DİKMEN TOKER
- A methodology of swarm intelligence application in clustering based on neighborhood construction
Kümelemede komşuluk kurmaya dayalı sürü zekası uygulama metodolojisi
TÜLİN İNKAYA
Doktora
İngilizce
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL
PROF. DR. SİNAN KAYALIGİL
- Exploring the potential of digital twin technology to improve factors affecting construction productivity during the construction phase
Yapım aşamasında inşaat verimliliğini etkileyen faktörlerin iyileştirilmesinde dijital ikiz teknolojisinin potansiyelinin incelenmesi
İREM KOMAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSNÜ MURAT GÜNAYDIN