Radarla hedef tanıma ve sınıflandırma için radar kesit alanını kullanarak destek vektör makineleri ve temel bileşenler analizine dayalı yeni yaklaşımlar
Novel approaches for radar target recognition and classification based on SVM and PCA using RCS
- Tez No: 553132
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT TAYFUN GÜNEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Destek vektör makineleri, Radar kesit alanı, Temel bileşenler analizi, Support vector machines, Radar cross section, Principal components analysis
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Telekomünikasyon Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
RTBS yazılımı kullanılarak açı çeşitlemeli radar kesit alanı veri seti elde edilmiştir. Bu veri setine dönme, öteleme ve ölçekleme değişmez öznitelik çıkarım yöntemlerinden Mellin ve Fourier dönüşümleri ile merkezi momentler ve Hu momentleri uygulanmıştır. Böyle elde edilen özniteliklere ardından Temel Bileşenler Analizi(TBA) uygulanarak sınıflandırılacak öznitelikler elde edilmiştir. TBA uygulanmasından sonra elde edilen öznitelikler Destek Vektör Makineleri ile sınıflandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
An angular diversity radar cross section dataset is obtained by using RTBS software. Then, the rotation, scale and shift invariant feature extraction methods Mellin and Fourier transforms and Hu's moments and central moments are applied to this dataset. Finally, the features to be classified are obtained by applying Principal Componenet Analysis(PCA) to these features. The features which are obtained after PCA application are classified by Suppot Vector Machines.
Benzer Tezler
- Radarla hedef tanıma ve sınıflandırma için temel bileşenler analizine dayalı yeni karma yöntemler
Novel hybrid methods based on pca for radar target recognition and classification
YAŞAR KARTAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT TAYFUN GÜNEL
- Enhancement of situational awareness in physical security using mixed reality
Fiziksel güvenlikte karma gerçeklikle durumsal farkındalığın artırılması
NAZIM YİĞİT KAVASOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Optimal radar izleme süzgeçleri : sıklık bölgesi yöntemiyle analitik çözümü
Başlık çevirisi yok
BURHANETTİN KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. C. CENGİZ ARCASOY
- Bistatik yapay açıklıklı radar yardımıyla görüntüleme
An Algorithm for bistatic synthetic aperture radar inversion in object imaging
SERDAR KARGIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. BİNGÖL YAZGAN