Uzaktan algılama teknikleri ile ürün alanlarının tahmininde battese-fuller kestiricilerinin incelenmesi ve bir uygulama
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 55181
- Danışmanlar: DOÇ.DR. MÜSLİM EKNİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Sınıflandırma, Görüntü İşleme, Ürün Alan Tahmini, Tahmin teknikleri, Uzaktan algılama, Classification, Image Processing, Acreage Estimation, Estimation techniques, Remote sensing
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİ İLE ÜRÜN ALANLARİNİN TAHMİNİNDE BATTESE-FULLER KESTİRİCİLERİNİN İNCELENMESİ VE BİR UYGULAMA Yüksek Lisans Tezi Ali AY GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Şubat 1996 ÖZ Bir tarım ülkesi olan Türkiye'de, tarımdaki üretimin zamanında değerlendirilmesi ve karar vericilere zamanında ulaştırılması için Uzaktan Algılama Tekniklerinin kullanımı gittikçe önem kazanmaktadır. Uydular bir defada büyük bir alanı kapsadığı için, verinin kaydedildiği tarihte çalışılacak alanda yeryüzü ile ilgili tüm bilgileri elde etmek mümkün olmaktadır. Alandaki ürünleri belirlemek için yer çalışmalarının doğru bir şekilde yapılması gerekmektedir. Bundan başka uydu verisinin doğru bir şekilde sınıflandırılması gerekmektedir. Sonuç üretebilmek için yer çalışması ile sınıflandırma sonuçlarının tutarlı olması gerekmektedir. Sınıflandırma ve yergerçeği sonuçları kullanılarak regresyon modelleri yardımıyla tahminler üretilebilir. Bu çalışmada Kırşehir iline ait DİE Uzaktan Algılama Şubesi Müdürlüğünde mevcut olan 1995 yergerçeği bilgileri ve 1995 yılına ait iki adet uydu görüntüsü kullanılarak, Battese- Fuller Regresyon modeli ile tahminler üretildi. Bilim Kodu : 5001 003
Özet (Çeviri)
THE USE OF REMOTE SENSING TECHNIQUES FOR ESTIMATES OF CROP AREAS: EVALUATION OF BATTESE-FULLER PREDICTORS M.Sc. Thesis AH AY GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY February 1996 ABSTRACT In our country, to determine the national agricultural product on time and to give efficient decision before harvesting the crops, the usage of remote sensing methods has been developing recently. Since the coverage of satellite data is very large, it is possible to obtain all the ground information about the study area at data recorded time. To define the types of crops at the study areas, the ground survey must be realized correctly. Also, the satellite image must be classified correctly. To produce good results, ground survey and classification results must be consistent with each other. Good results can be predicted by using some regression models which use the ground survey and the classification data. In this study, the predictions were produced with Battese- Fuller regression model by using ground survey data and two Landsat 5-TM images for Kırşehir province in 1995 which are available at SIS Remote Sensing Division. Science code : 5001003
Benzer Tezler
- Topografik ve tematik haritaların yapımına veri kaynağı oluşturacak uydu görüntülerinin dönüşüm yöntemleri analizi
Rectification methods of satellite image data for optimum benefit to topographic and the matic mapping purposes
CENGİZHAN İPBÜKER
- Orta Anadolu koşullarında bazı baklagillerde uzaktan algılama teknikleri ile verim tahminleri
Yield predictions of some leguminous plants by using remote sensing techniques for the central anatollia conditions
GÖKSAL SÜT
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
ZiraatAnkara ÜniversitesiTarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. NEJAT EVSAHİBİOĞLU
- Gökova karst kaynakları sisteminin uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri teknikleri ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
H.ALİ GEMALMAZ
- Ankara ili yerleşim alanı arazi örtüsünün ve 1986-1995 arasındaki değişimin uzaktan algılama teknikleri ile belirlenmesi
Başlık çevirisi yok
HAKAN DEMİRBÜKEN
- Kuzey Anadolu fay kuşağında tektonik gerilim birikim noktalarının uzaktan algılama teknikleri ile belirlenmesi
Determination of tectonic stress concentration points in the North Anatolian fault zone by remote sensing techniques
ONUR KÖSE
Doktora
Türkçe
2000
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. K. ERÇİN KASAPOĞLU