Development of a prescription recommendation system using case-based reasoning
Vaka temelli muhakeme yöntemi kullanarak bir reçete tavsiye sisteminin geliştirilmesi
- Tez No: 550067
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT SARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli yazılım, Bilgisayar yazılımları, Uygulama yazılımı, Computer aided software, Computer softwares, Application software
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, hekimlerin iş yükünü azaltmayı ve geçmişte kullanılan vakalara dayanarak doğruluğu arttırmayı amaçlayan bireysel kullanım için reçete önerileri sisteminin geliştirilmesi ve performansının araştırılması amaçlanmaktadır. Bu araştırmada kullanılan vakaya dayalı akıl yürütme yöntemi, günümüzde farklı alanlarda gerçek hayatta kullanılan teknolojik gelişmeler arasındadır. Bu çalışmada geliştirilen reçete öneri sistemi vaka temelli akıl yürütme yöntemi kullanılarak geliştirilmiş ve bu sistemin başarım oranını bulmak için araştırma yapılmıştır. Öncelikle çalışmada kullanılacak veri setini oluşturmak amacıyla 300 gönüllüden bir web sitesi aracılığıyla yaklaşık 7120 anonim reçete bilgisi toplanmıştır. Ardından, sistemin başarım oranı, önerilen reçetelerin (1) farklı branşlardaki on hekimin yazdığı reçetelerle (2), en yakın komşu algoritması ile ilgili hastalık için belirlenen veri setindeki en yeni reçetelerle karşılaştırılmasıyla hesaplanmıştır. Hekimlerin hastaları için yazdıkları gerçek yaşam reçeteleri ile sistemin önerdiği reçetelerin karşılaştırılmasıyla elde edilen öneri başarı oranı 0.78'dir. Ayrıca, sistemin veri setinde en çok görülen 50 hastalık için yazılan son reçetelerle bu hastalıklar için sistem tarafından önerilen reçetelerin karşılaştırılmasıyla elde edilen öneri başarı oranı 0.91'dir. Bu çalışmanın sonuçları, sağlık uzmanlarının bu çalışmada geliştirilen öneri sisteminden yararlanabileceğini göstermektedir. Genel olarak, bu çalışmada tasarlanan öneri sistemi ile sağlık uzmanlarının reçete yazma sürecinde daha hızlı ve daha doğru kararlar almaları sağlanabilecektir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a prescription recommendation system was developed based on past prescriptions in order to reduce the workload of physicians and increase the accuracy of written prescriptions. The case-based reasoning method used in this research is among the technological developments used in real life in different fields. In this study, the prescription recommendation system was developed using case-based reasoning method and research was performed to find out the performance of this system. In order to create a set of data to be used in the study, 7120 anonymous prescription information was collected from 300 volunteers through a website. The success rate of the system was then calculated by comparing the prescriptions (1) with the prescriptions prescribed by ten physicians in different branches, and (2) with the latest prescriptions in the data set by using the nearest neighbors' algorithm. The success rate of the system obtained by comparing the prescriptions of the real-life prescriptions for the patients and the recommended prescriptions is 0.78. Besides, the success rate of the system regarding the comparison of the last prescriptions of the 50 most common diseases in the system's data set and the prescriptions recommended by the system is 0.91. The results of this study indicate that health-care professionals can benefit from the recommendation system developed in this study. In general, with the recommendation system designed in this study, health-care professionals are supported to make faster and more accurate decisions during the prescription writing process.
Benzer Tezler
- Sağlık okuryazarlığı üzerine bir analiz: Aksaray ili örneği
A study on health literacy: Aksaray province as a case example
GÖKHAN ALBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Sağlık YönetimiAksaray ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞAHİN ÇETİNKAYA
- Afet sonrası iyileşme sürecinde sistemik tasarım yaklaşımı: yerel üreticiler için öneriler ve yaklaşımın etkisinin ölçülmesi
Systemic design approach in post-disaster recovery: Recommendations for local producers and assessment of the approach's effectiveness
YAĞMUR GİZEM AVCI
Doktora
Türkçe
2026
Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇİĞDEM KAYA
- Üretim şirketlerinin operasyonel verimliliklerinin artırılması için endüstri 4.0 gerçekleştirme prosedürel modeli tasarımı
Procedure model for industry 4.0 realization for operations improvement of manufacturing organizations
İZLEM TEKİN BAYRAK
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Acil servis hekimlerinin, acil serviste yeni saptanan atriyal fibrilasyon tanılı hastaların taburculuğunda oral antikoagülan reçete etme konusundaki tutum ve davranışları
Attitudes and behaviors of emergency service providers to prescri̇be oral anticoagulant at discharge of patients with new diagnosis of atrial fibrilation in the emergency department
ERCAN KOÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Acil Tıpİstanbul Medeniyet ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖRKEM ALPER SOLAKOĞLU
- The algorithmic veil: Affective trust, AI blind spots, and the design of human-centered news ranking
Algoritmik örtü: Duygulanımsal güven, yapay zekanın kör noktaları ve insan odaklı haber sıralamasının tasarımı
EMRE KIZILKAYA
Doktora
İngilizce
2025
GazetecilikGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEREM RIZVANOĞLU