Tek makineli çok ölçütlü iş sıralama ve çizelgeleme probleminin genetik algoritma ile çözülmesi: Alüminyum sektöründe uygulanması
The solution of the multiple size work screening and scheduling problem with single machine with genetic algorithm: Application in the aluminum sector
- Tez No: 546499
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YILDIZ ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Genetik algoritma tekniği, Parametre optimizasyonu, Sezgisel algoritmalar, Çok kriterli optimizasyon, Üretim çizelgelemesi, İstatistiksel deney tasarımı, Genetic algorithm technique, Parameter optimization, Heuristic algorithms, Multi criteria optimization, Production scheduling, Statistical experimental design
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapılan bu çalışmada, alüminyum sektöründe üretim faaliyeti gösteren bir firmaya ait tek makinalı çok ölçütlü çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Amaç, mevcut sistemdeki karmaşıklığı minimuma indirerek, müşteri ihtiyaçları ve üretim gerekliliklerinin doğurduğu bir takım öncelik kuralları ve kısıtların eş zamanlı değerlendirilerek firma hedefleri ve stratejileri doğrultusunda hazırlanmış en iyi ve esnek üretim çizelgesi elde etmektir. Çalışma kapsamında belirlenen öncelik kuralları doğrultusunda oluşturulan amaç fonksiyonları, işletme strateji ve hedeflerine en uygun iş sırasını elde etmek için ağırlıklandırılarak her bir amaç fonksiyonuna ait önem ağırlık puanları belirlenmiştir. Genetik algoritma ile oluşturulan modele ait belirlenen parametreler deney tasarımı metodolojisiyle optimize edilmiştir. Optimize edilen parametreler doğrultusunda oluşturulan genetik algoritma modeli çalıştırılarak mevcut koşullara uygun en iyi iş sıralaması ve üretim çizelgesi elde edilmiştir. Tüm bu çıktılara göre üretim çizelgeleme de öncelik kurallarının ve algoritmada bulunan parametrelerin optimizasyonunun değerlendirmeleri yapılmıştır. Problem, belirgin parametrelere sahip olmasından dolayı deterministik, aynı zamanda belirli bir planlama periyodu altında optimize edilen statik bir yapıya sahiptir.
Özet (Çeviri)
In this study, single-machine multi-criteria scheduling problem of a manufacturing company in aluminum industry is discussed. The goal is to achieve the best and flexible production schedule prepared in line with the company's goals and strategies by simultaneously reducing the complexity of the current system and by concurrently evaluating a number of priority rules and constraints caused by customer needs and production requirements. In order to obtain the most appropriate job sequence for the business strategy and objectives, the purpose weight, which is formed in line with the priority rules determined within the scope of the study, is weighted. The determined parameters of the model generated by the genetic algorithm are optimized by the experimental design methodology. According to the optimized parameters, the genetic algorithm model is created and the best work order and production table according to the current conditions are obtained. According to all these outputs, the optimization of the priority rules in the production scheduling and the parameters in the algorithm were evaluated. The problem has a static structure that is deterministic, but also optimized under a specific planning period due to its significant parameters.
Benzer Tezler
- Lot scheduling with transfer batches in multi-stage shops
Çok aşamalı atölyelerde aktama bölümlü kafile çigelgelemesi
FERDA CAN ÇETİNKAYA
Doktora
İngilizce
1996
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. SİNAN KAYALIGİL
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Psikofizyolojik ölçüm tabanlı beyin bilgisayar arayüz sistemlerinde performans artırmaya yönelik bir çalışma
A study on performance increasing in psychophysiological measurement based brain-computer interface systems
ERDEM ERKAN
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET AKBABA