Optimization approaches for classification and feature selection using overlapping hyperboxes
Sınıflandırma ve özellik seçimi için örtüşebilen hiper kutu kullanan optimizasyon yaklaşımları
- Tez No: 545897
- Danışmanlar: PROF. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL, YRD. DOÇ. DR. CEM İYİGÜN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Data mining
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, ikili sınıflandırma problemleri için bir optimizasyon yaklaşımı önerilmiştir. Sınıflandırıcı olarak hiper kutu oluşturmak için karma tamsayılı programlama (KTP) model formülasyonu kullanılmıştır. Hiper kutular, özellik değerlerinin alt ve üst sınırlarından oluşur. Kutuların örtüşmesine izin verilerek, hatalı sınıflandırma ile aşırı uyum arasında bir denge oluşturulmaya çalışılmıştır. Test aşaması için, kutuların örtüşen alanlarına düşen veya kutularla kapsanmayan örnekleri sınıflandırmak için mesafeye dayalı sezgisel algoritmalar da geliştirilmiştir. İkili sınıflar için hiper kutu sınıflandırması yöntemi olarak, KTP formülastonuna dayanan bir matematiksel sezgisel (HCB) geliştirilmiştir. HCB algoritmasının her aşamasında, KTP modeli kullanılarak hiper kutu(lar) üretilir ve sınıflandırılmamış örnek sayısı geliştirilen kutu kırpma algoritmasıyla azaltılır. HCB hiper kutu sayısını obur sezgisel yöntemle kontrol etmesine rağmen, öğrenme aşaması sonunda hatasız bir hiper kutu yapılandırması sağlar. HCB algoritmasına özellik seçimi kabiliyetinin de eklenmesiyle, HCB-f geliştirilmiştir. HCB-f algoritması tek bir özellik kullanımıyla başlayarak, modele her yinelemede yeni hiper kutu(lar) ya da yeni bir özellik dahil eder. Algoritma sonlandığında, özellikler seçilmiş olur.
Özet (Çeviri)
In this thesis, an optimization approach is proposed for the binary classification problem. A mixed integer programming (MIP) model formulation is used to generate hyperboxes as classifiers. The hyperboxes are determined by lower and upper bounds on the feature values, and overlapping of hyperboxes is allowed to reach a balance between misclassification and overfitting. For the test phase, distance-based heuristic algorithms are also developed to classify the overlap and uncovered samples that are not classified by the hyperboxes. A matheuristic, namely Hyperbox Classification for Binary classes (HCB), is developed based on the MIP formulation. In each iteration of the HCB algorithm, a fixed number of hyperboxes are generated using the MIP model, and unclassified sample size is reduced by a hyperbox trimming algorithm. Although HCB controls the number of hyperboxes in a greedy manner, it provides an overall hyperbox configuration with no misclassification at the end of the training phase. HCB is extended as HCB-f with the addition of feature selection property. Starting with a single feature, HCB-f inserts features and hyperboxes to the model iteratively. When the algorithm terminates, only the set of inserted features are used for classification, hence they are selected.
Benzer Tezler
- Input-output modeling for Ankara water supply system
Ankara su temini sistemi için girdi-çıktı modellemesi
MEHMET GÜRSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN ALTINBİLEK
- Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks
Başlık çevirisi yok
ADNAN KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM
- Helisel yayların statik karakteristiklerini ölçme ve kontrol etme cihazının tasarımı ve imalatı
Design and manufacture of a device measuringand controlling the static characteristics of helical springs
MUAMMER MUSULLUOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEVZİ ERCAN
- Ankara-Polatlı-Kabak köyü sulama pompaj tesisinin optimizasyonu
Optimizing of Ankara-Polatlı-Kabak villages watering pumping plant
İLKNUR GÖKNUR
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
ZiraatAnkara ÜniversitesiTarımsal Mekanizasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAHMİ KESKİN