Geri Dön

Modern optimizasyon teknikleri ile eğitimde başarının belirlenmesi

Determining of the achievement of students by using modern optimization techniques

  1. Tez No: 540260
  2. Yazar: RAZİYE AKBAY UÇAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ŞAHİNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çalışmanın amacı, matematik dersine ve öğretmenine olan tutumun matematik dersi başarısına olan etkisini incelemektir. Çalışmada maksimum ve minimum başarının hangi durumlarda oluştuğu belirlenmiştir. Bu çalışma Isparta ilinde bulunan 9., 10., 11. ve 12. sınıf öğrencisi olan 50 öğrenci üzerinde yapılmıştır. Öğrencilerin derse olan tutumunu ve öğretmene olan tutumunu ölçmek için araştırmacı tarafından tutum ölçeği geliştirilmiştir. Hazırlanan ölçekler öğrencilere uygulanmış ve elde edilen veriler tablolaştırılmıştır. Derse ve öğretmene olan tutum çalışmanın girdileri ders başarısı ise çalışmanın çıktısıdır. Öğrencilerin başarılarını değerlendirmek için dönem karne notları kullanılmıştır. Elde edilen veriler değerlendirilmiş ve derecelendirilmiştir. Verilerin matlab programına aktarımı yapılarak analizi yapılmıştır. Veriler matlab programında Fuzzy araç kutusu kullanılarak modellenmiştir. İki girdili bir çıktılı bir model elde edilmiştir. Kurulan modelde girdi değerleri girilerek çıktı değeri elde edilmiştir. Kurulan modelin bulduğu değerler ile gerçek değerler karşılaştırılmış ve %94 oranında benzerlik elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is to investigate the effects of students' attitudes toward Mathematics teacher and Mathematics. The conditions, under which maximum or minimum success is achieved, are determined. Participants of this study are 9. , 10. , 11. and 12. grade students who are students of a public high school at Isparta. 50 students have participated in this research. An interest inventories are developed to measure students' interest toward the lesson and the teacher. Prepared scales are applied to the students and the obtained data is tabulated. Attitudes towards the lesson and teachers are the inputs of the study and the success of the lesson is the output of the study. Students' success levels were evaluated by using students' grades in the report card of semester. Data emerging from interest inventories are categorized by the researcher. Data are modeled by using Fuzzy Logic Toolbox in matlab program. The model has two inputs and one output. The output values are obtained by entering the input values of the established model. Real values are compared with the values found by model and 94% similarity rate is obtained.

Benzer Tezler

  1. Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  2. Satellite images super resolution using generative adversarial networks

    Uydu görüntülerinde çekişmeli üretici ağ kullanarak süper çözünürlük

    MARYAM SERDAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN

  3. Stability analysis of nonlinear systems and upset recovery strategies for agile maneuvering aircraft

    Nonlineer sistemlerin kararlılık analizi ve çevik manevra yapan uçaklar için güvenli uçuşa dönme stratejileri

    BATUHAN HOŞTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE

  4. Derin öğrenme ile Parkinson hastalığının sınıflandırılması

    Classification of Parkinson's disease with deep learning

    PEDRAM KHATAMINO

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LALE ÖZYILMAZ

  5. Mikroşerit yansıtıcı dizi antenler

    Microstrip reflectarray antennas

    GÖKHAN KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ