Empirical studies on price determinants of online auctionswith machine learning applications
Makine öğrenmesi uygulamaları ile online ihale fiyatlarını etkileyen faktörler üzerine deneysel çalışmalar
- Tez No: 537747
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ESMA GAYGISIZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Duygu analizi, Elektronik ihale, Elektronik ticaret, Fiyat hareketi, Makine öğrenmesi, Makine öğrenmesi yöntemleri, İhale, İhale sistemi, Sentiment analysis, Elektronic tender, Electronic commerce, Price movement, Machine learning, Machine learning methods, Tender, Bidding system
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonomi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilgi çağı olarak adlandırdığımız günümüzde teknolojik gelişmeler ticaret alışkanlığımızı da değiştirmiş ve hayatımızda elektronik ticaretin yeri hızla artmıştır. Bu yeni ekonomik ve teknolojik durum ile birlikte müthiş büyüklükte ucuz, kolay ulaşılabilir ve çok değerli veri oluşmaktadır. Elektronik ticaret alanında en çok dikkat çekici konulardan biri de fiyat tahminidir. Online alışveriş genellikle iki satış metodu ile gerçekleşmektedir. Birincisi ihale, ikincisi ise şimdi-satın-al (ŞSA) satış yöntemleridir. Bu tez akıllı telefon piyasasında yapılan online ihalelerde son fiyat belirleyicilerini analitik olarak incelemektedir. Bu kapsamda Mart-Temmuz 2018 arasında gerçekleşen 444 adet ihale ve 676 adet ŞSA satış verileri güncel makine öğrenme algoritmaları ile analiz edilmiştir. Literature katkı olarak, ürünler için satıcılar tarafından girilmiş açıklamalar doğal dil işleme yöntemleri ile analiz edilmiş, benzer ürünlerin daha önceki satış fiyatları dikkate alınmış, ihalenin ilk döneminde verilen tekliflerden elde edilen bilgiler de görüntü işleme yöntemleri ile incelenmiştir. Yapılan analizlerle birlikte benzer ürünlerin fiyatları, ilana girilmiş açıklamalar, ihalenin başladığı gün, ihalenin uzunluğu, aksesuarlar, satıcı profilinin ziyaret edilme sayısı ve başlangıç döneminde verilen tekliflerle ilgili bilgilerinin ihale bitiş fiyatını pozitif etkilediği bulunmuştur. Diğer bir taraftan da satıcının ünü, özellikle aldığı negatif yorumların ise satış fiyatını negatif etkilediği tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Current technological developments have changed our trading habits and the importance of e-commerce in our lives has grown rapidly in the past decade. This new economic and technological environment generates massive, cheap, easily accessible and invaluable data. One of the important topics in electronic trade is the price estimation. Electronic trade takes place usually through two sales methods. The first is auctioning and the second is Buy-it-Now (BIN) sales. This dissertation concentrates on the determinants of online auction end prices in the smartphone markets. In this context, 444 auction and 676 BIN sales realized between March-July 2018 were analyzed with current Machine Learning (ML) algorithms. As a new contribution to the literature, vendors' descriptions are analyzed with Natural Language Processing (NLP), prices of similar products are taken into account and the effect of information from the bids in the initial stage are investigated with image processing algorithms. The analyses show that vendor's descriptions, prices of similar products, information from the bids in the initial stage, auction length, the day auction starts, product accessories, the number of visits to the vendor profile have positive effects on auction prices. On the other hand, sellers' reputation, especially negative reviews adversely affect auction prices.
Benzer Tezler
- İhale teorisi çerçevesinde LEGO setlerinin eBay piyasasında fiyatlandırılması
The pricing of LEGO sets in eBay market in the framework of auction theory
SELİN GÖRENER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EkonomiDokuz Eylül Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ELİF AY YALÇINKAYA
- Risk algısı ve demografik özelliklerin yatırımcı davranışlarına etkisi üzerine ampirik bir çalışma
Impact of risk perception and demographic factors on individual investors' behavior: An empirical analysis
FATİH SAĞLIK
- Markov zincirleri ile pazar payı tahmini ve renkli televizyon pazarına ilişkin bir uygulama
Market share estimation of colored TV with markov chains for the period of 1990-1995
BÜLENT MENGÜÇ
- A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach
Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım
BAHADIR ÇAKMAK
