Geri Dön

Multiple pedestrian tracking by kernelized correlation filters

Çekirdek korelasyon süzgeci tabanlı çoklu yaya takibi

  1. Tez No: 537596
  2. Yazar: IBRAHIM ABU ARAFAH
  3. Danışmanlar: Prof. Dr. NAFİZ ARICA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Nesne izleme, Çoklu hedef izleme, Object tracking, Multiple target tracking
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde Çekirdek Korelasyon Süzgeci (ÇKS) tabanlı nesne takip yöntemi kullanılarak video görüntülerinde çoklu yaya takibi çalışılmıştır. Nesne takibinde veri ilişkilendirme sonuçlarının iyileştirilmesi için Macar algoritması ile birlikte Kesişimin Birleşime Oranı (KBO) yöntemi kullanılmıştır. Önerilen yöntemin performansı, Çoklu Nesne Takibi (ÇNT) Veri kümesinedeki ölçütlere göre değerlendirildi. Her iki yöntemin birleştirilmesinin, artan hesaplama karmaşıklığına rağmen nesne izlerinin daha doğru bulunmasına katkı sağladığı gözlenmiştir. Diğer yöntemler arasında, bu araştırma aynı zamanda bazı senaryolarda veri birliği için IOU ile Yapısal Benzerlik Endeksi'ni (YBE) birleştirilerek de uygulamıştır. Özellikle gece senaryolarında, görüntülerdeki parlaklık değişikliklerini kullanan bu model, diğer video dizileri arasında daha iyi genel sonuçlar veren KBO tabanlı yöntemden daha iyi sonuçlar vermiştir. Bu çalışma, çoklu yaya içeren video verisi üzerinde çoklu nesne takibi için sağlam bir görüntü modelinin benimsenmesinin, aynı veri ilişkilendirme yöntemini kullanan hareket modeline göre daha iyi performans gösterebileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we study multiple pedestrian tracking by detection using Kernelized Correlation Filter (KCF) based object tracking method. In order to improve the data-association results to object detections, Intersection Over Union (IOU) method is utilized along with Hungarian algorithm. The method performance is evaluated on the Multi-Object Tracking (MOT) benchmark, showing that combining both methods leads to better accuracy of object tracks on the sake of increased computation complexity. Among other methods, this thesis also applies Structural Similarity Index (SSIM) to be combined with IOU for data association in some scenarios. In night scenarios, this model which utilizes the luminance changes in images manages to give better results than the other adopted model (IOU) which gives better overall results among the other video sequences. This work shows that adopting a robust appearance model can perform better in multiple object tracking than a motion model that utilizes the same data association method in video data containing multiple pedestrians.

Benzer Tezler

  1. Evrişimli sinir ağı özelliklerine dayanan korelasyon filtreleme ve veri ilişkilendirme ile çoklu nesne takibi

    Multiple object tracking with data association and correlation filter based on convolutional neural network features

    ELNURA ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Uludağ Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEYDA NUR ÖZTÜRK

  2. Çoklu amaçların çözümlemesinde amaç programlaması ile genelleştirilmiş ters yaklaşımı ve yem sanayiinde bir uygulama

    Goal programming and generalieed inverse approaches in the multi-objective analysis and application in feed industry

    HASAN BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY

  3. Bölünüme bağlı olmayan varyans çözümlemesi çoklu karşılaştırmalar ve tarımda uygulamaları

    Distiribution-free analyis of variance multiple comparisons and applications in agriculture

    HAMZA GAMGAM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikGazi Üniversitesi

    PROF. DR. ÖZKAN ÜNVER

  4. Boğazdan izole edilen coliform bakterilerin B- laktamaz enzim aktivitelerinin tesbit edilmesi ve B-laktamaz pozitif coliformların penisilinetkisinin inaktivasyonunun in vitro deneylerle gösterilmesi

    The Detection of beta-lactamasa activity of coliform bacteria isolated from th roat cultures and slovving the inactivation of penicilin by this beta lactamase produced by this caliform organisms

    GÜVEN URAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    MikrobiyolojiGazi Üniversitesi

    Genel Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDOĞAN BERKMAN

  5. Realization of transmitter and receiver clock generation units and channel switching unit in a modified analog radio relay

    Değiştirilen bir analog radyodaki verici ve alıcı saat üretimi birimleri ve kanal anahtarlama biriminin gerçekleştirilmesi

    AYHAN BÜYÜKSEMERCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT AŞKAR