Two stage blind dereverberation based on stochastic models of speech and reverberation
Ses ve reverberasyonun stokastık modellerıne dayalı çift kanallı kör dereverberasyon
- Tez No: 536391
- Danışmanlar: PROF. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Akıllı cihazlarda uzaktan komut teknolojisinin gelişimi sayesinde uzak ses işlemesi günümüzde popüler bir hale gelmiştir. Uzaktan komut sisteminde, bir odada kaydedilen sesin kalitesi çevresel gürültü ve reverberasyon yüzünden düşer. Literaturde çevresel gürültüleri bastırmak için belirli algoritmalar olmasına rağmen reverberasyonu bastırmak için kullanılan genel bir algoritma yoktur. Bu çalışma istatistiksel modellere dayanarak değişik konfigürasyonlarda asıl konuşmada bir bozulma oluşturmayan ve aynı zamanda sesin reverberasyonunu bastırabilen bir yöntem sunmaktadır. Sunulan yöntem MVDR ve doğrusal tahmin algoritmalarını art arda kullanmaktadır. MVDR algoritmasının parametreleri reverberasyonun istatistiksel modeli göz önüne alınarak bulunmuştur. MVDR algorithmasının çıkışı doğrusal tahmin algorithmasını besler ve MVDR algoritmasında bastırılamayan reverberasyonlar burada bastırılmaya çalışılır. Doğrusal tahmin algoritmasında kullanılan filtre sesin ve reverberasyonun istatistiksel modellerine göre bulunur. Bu istatiksel modeller sayesinde sistemde hiçbir ön bilgiye gerek duyulmaz. Testlerin sonucunda objektif sonuçlara göre, sunulan sistem değişik konfigurasyonlarda asıl ses sinyaline önemli bir zarar vermeden reverberasyonu bastırabilmektedirAkıllı cihazlarda uzaktan komut teknolojisinin gelişimi sayesinde uzak ses işlemesi günümüzde popüler bir hale gelmiştir. Uzaktan komut sisteminde, bir odada kaydedilen sesin kalitesi çevresel gürültü ve reverberasyon yüzünden düşer. Literaturde çevresel gürültüleri bastırmak için belirli algoritmalar olmasına rağmen reverberasyonu bastırmak için kullanılan genel bir algoritma yoktur. Bu çalışma istatistiksel modellere dayanarak değişik konfigürasyonlarda asıl konuşmada bir bozulma oluşturmayan ve aynı zamanda sesin reverberasyonunu bastırabilen bir yöntem sunmaktadır. Sunulan yöntem MVDR ve doğrusal tahmin algoritmalarını art arda kullanmaktadır. MVDR algoritmasının parametreleri reverberasyonun istatistiksel modeli göz önüne alınarak bulunmuştur. MVDR algorithmasının çıkışı doğrusal tahmin algorithmasını besler ve MVDR algoritmasında bastırılamayan reverberasyonlar burada bastırılmaya çalışılır. Doğrusal tahmin algoritmasında kullanılan filtre sesin ve reverberasyonun istatistiksel modellerine göre bulunur. Bu istatiksel modeller sayesinde sistemde hiçbir ön bilgiye gerek duyulmaz. Testlerin sonucunda objektif sonuçlara göre, sunulan sistem değişik konfigurasyonlarda asıl ses sinyaline önemli bir zarar vermeden reverberasyonu bastırabilmektedir
Özet (Çeviri)
Distant speech processing is popular nowadays due to wide use of the hands-free communication with smart devices. The quality of microphone signals in an enclosed area is degraded by environmental noise and reverberation in distant speech communication. Although there are powerful denoising algorithms in the literature, there is no robust dereverberation method which works independent of recording conditions. This work proposes a statistical model based blind dereverberation algorithm which suppresses reverberation part without causing serious degradation in the source signal in different speaker to microphone configurations. The proposed algorithm successively uses minimum variance distortionless response (MVDR) and linear prediction methods. The parameters of the MVDR algorithm are estimated using the statistical nature of reverberation. The linear prediction algorithm is applied to the output of MVDR in order to handle residual reverberation. The dereverberation filter in this stage is generated using the statistical models of speech and reverberation. None of the algorithms require any deterministic prior knowledge about the system due to the used statistical models. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm suppresses reverberation in the distant recordings without degradation on the source signal with respect to the objective quality measures under different conditions.
Benzer Tezler
- The algorithmic veil: Affective trust, AI blind spots, and the design of human-centered news ranking
Algoritmik örtü: Duygulanımsal güven, yapay zekanın kör noktaları ve insan odaklı haber sıralamasının tasarımı
EMRE KIZILKAYA
Doktora
İngilizce
2025
GazetecilikGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEREM RIZVANOĞLU
- İleri evre epitelial over karsinomunun primer cerrahide rezektabilitesinin (optimal sitoredüksiyon-suboptimal sitoredüksiyon) preoperatif abdominopelvik bilgisayarlı tomografi ile ön görülmesi
Foresightedness of preoperative abdominopelvic computed tomography in resectability (optimal cytoreduction suboptimal cytoreduction) of end stage epithelial ovarian carcinoma.
AYŞE KESKİN AKCA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
Radyoloji ve Nükleer TıpEskişehir Osmangazi ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MAHMUT KEBAPÇI
- Migren tanısı alan üniversite öğrencilerinde su jok tohum terapi uygulamasının baş ağrısının şiddeti, süresi ve sıklığına etkisi: Randomize tek kör plasebo kontrollü çalışma
The effect of su jok seed therapy at university students with migraine diagnosis on the intensity, duration and frequency of HEAD pain: Randomized single blind plasebo controlled study
AYŞEGÜL KAHRAMAN
Doktora
Türkçe
2021
HemşirelikAydın Adnan Menderes Üniversitesiİç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHŞAN ÇEVİK AKYIL
- Hemşirelikte simülasyon eğitimi için göz takip cihazının geliştirilmesi ve etkinliğinin incelenmesi: Çift kör randomize kontrollü bir çalışma
Development of an eye tracker for simulation education in nursing and investigation of its efficiency: A double blind randomized controlled study
MEHMET HALİL ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2022
HemşirelikAydın Adnan Menderes ÜniversitesiCerrahi Hastalıklar Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURDAN GEZER
DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT SİNECEN
- 13 TeV'lik proton proton çarpışmalarında J/ψJ/ψ kütle eşiğine yakın yapıların CMS deneyinde incelenmesi ve yüksek tanecikli kalorimetrenin faz iki yükseltme çalışmaları
Investigation of structures near the J/ψJ/ψ mass threshold in 13 TeV proton proton collisions in the CMS experiment and phase two upgrade studies of the highgranularity calorimeter
ÖZGÜN KARA
Doktora
Türkçe
2024
Fizik ve Fizik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE POLATÖZ