İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp fakültesi video-EEG monitorizasyon ünitesinde incelenen hastaların retrospektif olarak epidemiyolojik değerlendirilmesi
Patients WHO were hospitalized in the video-EEG unit of İstanbul University Cerrahpasa Medical Faculty retrospectively analyzed for epidemiological purpose
- Tez No: 535626
- Danışmanlar: PROF. DR. SEHER NAZ YENİ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Nöroloji, Neurology
- Anahtar Kelimeler: Video-EEG Monitorizasyon, Dirençli Epilepsiler, Elektroensefalografi, Epidemiyoloji, Epilepsi, Nöbetler, Retrospektif çalışmalar, Video-EEG Monitorization, Resistant Epilepsy, Electroencephalography, Epidemiology, Epilepsy, Seizures, Retrospective studies
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Cerrahpaşa Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Nöroloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu çalışmada epilepsi nöbetlerini sınıflamak, epileptik olmayan nöbetleri ayırt etmek ve epilepsi cerrahisi öncesinde nöbet başlangıç alanını saptamak gibi çok çeşitli durumlarda kullanılan video-EEG monitörizasyonun (VEM) önemini vurgulamayı amaçladık. Gereç ve Yöntem: İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Nöroloji Kliniği VEM Ünitesinde 2008–2016 yılları arasında yatmış olan 252 hastanın verileri dosyalarından retrospektif olarak incelendi.VEM yatış süresi, izlenilen nöbet özelliği, interiktal ve iktal EEG bulguları gözden geçirildi. Bulgular: VEM ünitesine yatırılan 252 hastanın 130'u(%51.6) kadın, 122'si(%48,4) ise erkekti.Hastaların nöbet başlama yaşı ortalama 13±9.93 yaş olarak saptandı.Yatış süresi ortalama 3.2±1,8 gündü. Bu hastaların 23'ü(%9,1) tanı, 18'i(%7,1) epileptik nöbetlerin sınıflandırılması, 31'i(%12,3) epilepsi ayırıcı tanısı, 166'sı(%65,9) cerrahi öncesi lokalizasyonun belirlenmesi, 10'u(%4) tedavi takibi, 4'ü(%1,6) VNS kararı nedeniyle VEM ünitesine yatırılmıştı. Tanı ve epilepsi ayırıcı tanısı nedeniyle incelenen 23 hastada ve cerrahi lokalizasyon belirlemek için interne edilen 1 hastada toplamda 24 hastada tanı değişikliğine gidildi. Bu hastaların 12'si(%50) PNES, 11'i(%45,8) Epilepsi+PNES, 1'i(%4.2) Epilepsi+Hipersomni tanısı aldı. VEM sayesinde cerrahi lokalizasyon ve VNS amaçlı yatırılan 170 hastanın 64'üne rezektif cerrahi ve 9 hastaya VNS, iki hastaya kallozotomi uygulandı. VEM 205 (%81,3) hastada ise tanı ya da tedaviye yönelik bir etki yarattı. Sonuç VEM epilepsi tanı, ayırıcı tanısı, cerrahi adaylarının odak lokalizasyonu, nöbet sınıflandırılması, epilepsi tanılı hastaların tedavi ve takibinde değerli ve vazgeçilmez bir yöntemdir.
Özet (Çeviri)
Goal: In this study, we aimed to emphasize the importance of video-EEG monitoring (VEM) used in a variety of conditions such as classifying epileptic seizures, distinguishing between non-epileptic seizures and detecting seizure onset area prior to epilepsy surgery. Materials and Methods: The data of 252 patients who were hospitalized in the VEM Unit of Istanbul University Cerrahpaşa Medical Faculty Neurology Clinic between 2008-2016 were retrospectively analyzed from patients files. The duration of VEM hospitalization,seizure characteristics, interictal, ictal EEG findings, records were taken into consideration. Findings.Of the patients, 130 (51.6%) were female and 122 (48.4%) were male. Mean age at seizure onset was 13 ± 9.93. Mean duration of hospitalization was 3.2 ±1.8 day 23 (%9,1) for diagnosis, 31(%12,3) for differential diagnosis of epilepsy, 166 (%65,9) localization before epilepsy surgery, 10(%4) for treatment and follow up, 18 (7.1%) for classification of epileptic seizures, 4 (%1,6) were hospitalized in VEM unit for VNS 23 patients that were hospitalized for differential diagnosis, and 1 that was hospitalized for localization of epileptic surgery totally 24 of them the diagnosis was changed. They were diagnosed; 12(%50) patient PNES, 11(%45,8) patient Epilepsy+PNES,1(%4,2) patients Epilepsy+Hipersomny. İn 170 patient who were hospitalizated for aim of surgical localization and VNS, resective surgery applied on 64 patient and VNS was implemented to 9 patient, corpus callosotomy operation applied to 2 patient with the guidance of VEM. VEM had an impact on the diagnosis or treatment of 205 (81.3%) patients. Conclusion Video-EEG monitoring is a valuable and indispensable method in the diagnosis, differential diagnosis, focal localization of surgical candidates, seizure classification, treatment and follow-up of patients with epilepsy.
Benzer Tezler
- İnfantil spazm'larda elektroensefalografi ve kranial magnetik rezonansın prognostik değeri
Value of cranial magnetic resonance imaging and electroencephakography in the evaluation of progrosis of infantile spasms
SEMA SALTIK
Tıpta Yan Dal Uzmanlık
Türkçe
2000
Nörolojiİstanbul ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞIN DERVENT
- Video yardımlı torakoskopik cerrahide ağrı yönetimi için paravertebral blok uygulamasının etkinliğinin araştırılması
Efficacy of paravertebral block in video-assisted thoracic surgery
MURAT EREN KÖŞÜK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Anestezi ve Reanimasyonİstanbul ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE YÜCEYAR
- Akciğer kanseri tanısında bronkoskopik incelemenin önemi
The significance of bronchoscopic evaluation in the diagnosis of lung cancer
ZEVCET YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2001
Göğüs Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MUSTAFA YAMAN
- Migren tanılı hasta popülasyonunda vestibüler migren taraması ve vestibülokoklear fonksiyonların değerlendirilmesi
Vestibular migraine screening on migraine diagnosed patient population and evaluating the vestibulocochlear functions
UMUR YOLLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
Nörolojiİstanbul ÜniversitesiKulak, Burun, Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET YILMAZ
- Bebeklerde bağışıklama sırasında kullanılan çoklu-duyusal uyaran yönteminin ağrı ve fizyolojik parametrelere etkisi: Randomize kontrollü çalışma
The effect of multi-sensory stimulation method on pain andphysiological parameters during infancy immunization:Randomized controlled study
KADRİYE ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2024
Hemşirelikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUZAN YILDIZ