Sağlık hizmetlerinde veri analitiği
Data analytics in healthcare
- Tez No: 529655
- Danışmanlar: PROF. DR. UMMAN TUĞBA GÜRSOY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Sağlık Kurumları Yönetimi, İşletme, Statistics, Health Care Management, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Diabetes mellitus, Diabetik nöropatiler, Sağlık hizmetleri, Veri madenciliği, Öğrenme algoritmaları, Diabetes mellitus, Diabetic neuropathies, Health services, Data mining, Learning algorithms
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezin amacı diyabet şüphesi ile kliniğe muayeneye gelen hastaların oluşturduğu veri seti üzerinden, veri madenciliği yöntemleri kullanarak, bir kişinin diyabetik polinöropati olup olmadığını öngörebilmektir. Çalışmada kullanılan veri seti Bilecik Devlet Hastanesi'nden temin edilmiştir. Veri setindeki değişkenler hastaların elektronik tıbbi kayıtları, şikayet, tanı ve anemnez (hastalık hikayeleri) incelenerek belirlenmiştir. Veri seti sınıflandırma algoritmaları ile analiz edilmiştir. Bunun için veri seti rastgele eğitim ve test veri seti olarak ikiye ayrılmıştır. Eğitim veri setleri ile modeller kurulmuş, ve test veri setleri ile test edilmiştir. K-en yakın komşu algoritması, Naive Bayes sınıflayıcı, Lojistik regresyon , C4.5 karar ağacı algoritması ve birliktelik kuralları uygulanmış ve farklı modeller oluşturulmuştur. Modellerin performansları kıyaslanmıştır. Veri analizleri R programla dili ile RStudio'da yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this research is to predict the diabetic polyneuropathy, using data mining methods on the data set of patients who visit clinics due to diabetes related complaint. The data set used in the research was obtained from Bilecik State Hospital. Variables in the data set were determined by examining the patients' electronic medical records, complaints, diagnosis, and anemnia (disease history). Data set was analyzed by classification algorithms. In this manner, the data set was divided into two part: random training and test varible set. Model was built by the training data sets and tested by the test data sets. Different models was created and applied by k-Nearest Neighbors algorithm, Naive Bayes classifier, Logistic regression, C4.5 decision tree algorithm and Association rules. R programming in RStudio was used for data analyzes.
Benzer Tezler
- The application of big data analytics in healthcare and medicine for clinical decision support systems
Büyük veri analitiklerinin uygulanması sağlık ve tıptaklinik karar destek sistemler
IMANE ELFALOUSSI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUHAMMAD ILYAS
- Sanayide endüstri 4.0 süreçleri: Çorum sanayisinde bir uygulama
Industry 4.0 processes in industry: An application in Çorum industry
EMRE BERKSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeHitit Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA ÇAĞIRAN KENDİRLİ
- Sağlık hizmetlerinde büyük veri: Mobil sağlık uygulamalarının kullanımını etkileyen faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli ile incelenmesi
Big data in healthcare: Investigation of factors affecting the use of mobile health applications with an Extended Technology Acceptance Model
ÖZNUR DAL
Doktora
Türkçe
2021
Sağlık Kurumları YönetimiBeykent Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILDIZ YILMAZ GÜZEY
- Kamu hastanelerindeki TİG (teşhisle ilişkili gruplar) verilerinin sağlık analitiği yaklaşımı ile incelenmesi
Analysing DRG (diagnosis - related group) data in training hospitals with health analytical approach
PAKİZE YİĞİT
Doktora
Türkçe
2015
Sağlık Kurumları Yönetimiİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EYÜP ÇETİN
- Manisa ilinde serbest eczacıların sağlık hizmetlerinde üstlendiği roller ve bunu etkileyen değişkenler
The role of community pharmacists in health services in Manisa and the variables affecting it
HÜLYA ERTEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Halk SağlığıManisa Celal Bayar ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEYHAN CENGİZ ÖZYURT