Geri Dön

Siyah alaca süt sığırlarında vücut ölçülerinin birbirlerine oranlarının verim özellikleri ile ilişkisi

The relationship between production characteristics and the proportion of body measurements of holstein cows

  1. Tez No: 529020
  2. Yazar: ERSİN DAMA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET REFİK ÖNAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Sayısal görüntü işleme, Siyah alaca sığırlar, Digital image processing, Holstein friesian cattles
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Görüntü İşleme Metotları (GİM) kullanarak Siyah Alaca süt sığırlarının vücut ölçülerinin ortaya konması, elde edilen vücut ölçülerinin birbirlerine bölünerek oranlar elde edilmesi ve bu oranların verim özellikleri ile ilişkilerinin ortaya konması amaçlanmıştır. Bu amaçla 198 büyük baş Siyah Alaca süt sığırının Sabit Nesne Video Metodu (SNV) yardımıyla vücut ölçüleri tespit edilmiştir. Tespit edilen vücut ölçüleri birbirlerine bölünerek oranlar elde edilmiş ve bu oranlar ile Günlük Ortalama Süt Verimi (GOSV), Gebelik Başına Tohumlama Sayısı (GBTS), İlkine Tohumlama Yaşı (İTY) ile İlkine Buzağılama Yaşı (İBY) arasındaki ilişkileri ortaya konmuştur. Araştırmada, GOSV, GBTS, İTY ve İBY ile vücut ölçülerinden cidago yüksekliği (CY), sırt yüksekliği (SY), sağrı yüksekliği (SGY), oturak yumru yüksekliği (OYY), göğüs derinliği (GD), vücut uzunluğu (VU), gövde uzunluğu (GU), vücut alanı (VA) ve vücut çevresi (VÇ) arasındaki ilişkinin tüm laktasyon guruplarında düşük, negatif yönlü ve istatistik olarak önemli olmadığı gözlenmiştir (p>0.05). Vücut ölçülerinden elde edilen oranlar modele dahil edilerek GOSV, GBTS, İTY ve İBY'nın tahmini için oluşturulan çoklu regresyon denklemlerine ilişkin en yüksek Determinasyon Katsayısı (R2) değerlerinin GOSV için CY (0.389 (p<0.01)), GBTS için VA (0.344 (p<0.05)), İTY için VÇ (0.266 (p<0.05)) ve İBY için VÇ ile edilen oranların kullanıldığı çoklu regresyon denklemleri olduğu gözlenmiştir.Süt sığırlarında vücut ölçülerinin belirlenmesinde GİM uygulamalarının Klasik Ölçüm Metotları'na (KM) göre daha pratik olduğu söylenebilir. Siyah Alaca süt sığırlarında GOSV, GBTS, İTY ve İBY gibi süt ve döl verimlerinin tahmini için vücut ölçülerinden elde edilen oranlar kullanılarak oluşturulan regresyon denklemlerinin tahmin gücünün düşük olduğu belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study was determined body measurements of Holstein Cattle by digital image processing methods (DIPM). Then determination of ratios by divide each measurement to other and evaluation of the relationship between this ratios and production traits.By this aim, the body measurements of the 198 heads of Holstein cattle breed dairy cows determined by Fixed Object Video (FOV) method. The ratios determined by divide each body measurement to other then evaluated relationship between this ratios and daily average milk yield (DAMY), number of insemination for per calving (NIPC), age at firs insemination (AFI) and age at first calving (AFC). The relationship between DAMY, NIPC, AFI, AFC and body measurements which were; withers height (WH), back height (BH), rump height (RH), pin bone height (PBH), chest depth (CD), body length (BL), trunk length (TL), body area (BA) and body perimeter (BP) was low, negative and not statistical significantly (p>0.05). The multiple regression equation determined by using all ratios for estimation of DAMY, NIPC, AFI and AFC. The highest R2 calculated for DAMY by WH (0.389 (p<0.01), for NIPC by BA (0.344 (p<0.05)), for AFI by BP (0.266 (p<0.05)) and for AFC by BP (0.249 (p<0.05)) which used in multiple regression equations. It can be say that the using of DIPM is more practical than TM for determination body measurement of milking cows. The estimation power of regression equations which determined for estimation of milk and reproductive production such as DAMY, NIPC, AFI and AFC was low for Holstein cattle breeds milking cows.

Benzer Tezler

  1. Siyah alaca sığırlarda bazı meme ölçüleri ve form özellikleri ile süt verimi arasındaki ilişkiler

    Relationships between various, udder measurements, type traits and milk yield in black pied cows

    İBRAHİM TAPKI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    ZiraatMustafa Kemal Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÖZEL ŞEKERDEN

  2. Siyah alaca sığırlarda bazı meme ve vücut ölçüleri ile somatik hücre sayıları arasındaki ilişkiler

    The relationships between some body traits and somatic cell count in holstein cows

    SIRAÇ YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    ZiraatKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KAYGISIZ

  3. Siirt ili koşullarında yetiştirilen siyah alaca sığırlarda ısı stresinin süt verimi ve komposizyonu üzerine etkisi

    Effects of heat stress on milk production and its composition in holstein breed reared in Siirt conditions

    MUSTAFA KİBAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    ZiraatSiirt Üniversitesi

    Hayvan Yetiştirme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP BAKIR

  4. Siyah-alaca ve kırmızı-alaca süt sığırlarında dış görünüş özellikleri, meme başı hiperkeratozu ve kirlilik puanı ile süt verimi ve kalitesi arasındaki ilişkiler

    Type traits, teat end hyperkeratosis and dirtiness score of holstein-friesian and red-holstein cows and their relations with milk yield and quality

    FREDERIC NDIHOKUBWAYO

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    ZiraatAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATAKAN KOÇ

  5. Süt sığırlarında glikoz prekürsörlerinin rumen fermantasyonu ve kan parametreleri üzerine etkisi

    Effects of glucose precursors on ruminal fermentation and blood parameters in dairy cows

    TOLGA ALTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Veteriner HekimliğiUludağ Üniversitesi

    Hayvan Besleme ve Beslenme Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HIDIR GENÇOĞLU