Geri Dön

Kaotik yöntem ile en düşük değerlikli bit steganografi modeli ve uygulaması

The lowest bit stegonograpy with chaotic algorithms and an apllication of the model

  1. Tez No: 528642
  2. Yazar: İDRİS BAYAM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA CEM KASAPBAŞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yapısal korelasyonlar, Structural correlations
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, kaotik yöntemler kullanılarak en düşük değerlikli bit steganografisine ait bir model ortaya konularak bir uygulamaya geliştilmiştir. Kaotik algoritmaların ilk değere hassas bağlılığı ilkesinden yola çıkılarak piksel seçimi gerçekleştirilmiş böylelikle güvenlik açısından hem rassallık ilkesi hem de gizli anahtar boyutlarında güçlü bir kazanım sağlanmıştır. Gizli içerik, taşıyıcı resme gömülmeden önce sıkıştırılarak veri manipülasyonu en aza indirilmiştir. Böylelikle görünmezlik, yük kapasitesi, görüntü manipülasyonlara karşı saldırı ve istatistiksel saptanamamazlık güçlendirilmiştir. MSE, PSNR, Histogram Analizi, Enerji, Kontrast, Homojenlik, Korelasyon, Entropi gibi istatistiksel ölçütler ve VSL kullanılarak modelin başarısı ölçülmüş ve modelin başarısı açıkça ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, a model of the least significant bit steganography was introduced by using chaotic methods and put into practice. Pixel selection was performed by sensitive dependency to initial values for chaotic algorithms, thus providing a strong gain in both randomness principle and secret key domains in terms of security accessed. Hidden content is compressed before embedding in the carrier image for minimizing data manipulation. Thus, invisibility, load capacity, attack against image manipulations and statistical undetectability have been strengthened. The success of the model was measured using statistical metrics such as MSE, PSNR, Histogram Analysis, Energy, Contrast, Homogeneity, Correlation, Entropy, VSL, and the success of the model was clearly demonstrated.

Benzer Tezler

  1. Parçacık sürü optimizasyon algoritması ile kaotik tabanlı görüntü şifreleme

    Chaotic-based image encryption with particle swarm optimization algorithm

    ÖMER KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ERKAN

    DOÇ. DR. ABDURRAHİM TOKTAŞ

  2. Finansal piyasalarda döviz kurunun zaman dizisi grafiği üzerinde bulunan Fraktallar (Kaotik emareler) yoluyla tahmin edilmesi

    Estimating the exchange rate in financial markets through Fractals (Chaotic signs) found by scanning the correlation on the time series graph

    ADİL AŞIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ADİL SALEPÇİOĞLU

  3. Elektrokaplama yöntemi ile elde edilen metal oksitlerin memristif ve yapısal özellikleri

    Memristive and structural properties of metal oxides obtained via electroplating

    ESİN GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilim ve TeknolojiHacettepe Üniversitesi

    Nanoteknoloji ve Nanotıp Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DİNÇER GÖKCEN

  4. Rüzgar hız ve enerji verilerinin tahmini için kaotik yaklaşımla birlikte destek vektör regresyonunun kullanımı

    The use of support vector regression in conjunction with the chaotic approach for the forecasting of wind speed and energy data

    ELİF BEYZA ÇATALBAŞ ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. KASIM KOÇAK

  5. Derin öğrenme yöntemleri ile ataletsel navigasyon sistemlerinde doğruluğun geliştirilmesi

    Improving accuracy in inertial navigation systems with deep learning methods

    FATİH ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Savunma ve Savunma TeknolojileriKırıkkale Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FARUK ULAMIŞ