Geri Dön

Suç verilerinin analizinde ikili kümeleme yöntemi: Kaçakçılık verileri üzerine bir uygulama

Biclustering method in the analysis of criminal data: An application on smuggling data

  1. Tez No: 528379
  2. Yazar: RAMAZAN ARSLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HACI HASAN ÖRKCÜ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kaçakçılık, birçok ülke için ekonomik ve sosyal yönden olumsuz etkiye sahiptir. Ayrıca kaçakçılık, terör ve suç örgütlerine finansal destek sağlamaktadır. Kayıt dışı olan bu ekonomik hareketlilik, aynı zamanda devleti de büyük bir gelir kaybına uğratmaktadır. Kaçakcılık suçlarına karşı önlem almada kaçakçılık türüne göre suç bölgelerin oluşturulması bölgesel tedbirler alınması açısından önemlidir. Ayrıca kaçakçılığa konu olan malzemelerin birbirleriyle olan ilişkisi ve kaçakçılıkta yakalanan malzeme türüne göre suçluların profillerinin çıkartılması açısından da ayrı öneme sahiptir. Bu amaçları gerçekleştirmek için geleneksel kümeleme yöntemleri yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmada suç verilerinin analizi için ikili kümeleme yöntemleri önerilmiştir. Çalışma kapsamında CC, Quest, xMotif, Bimax ve Plaid ikili kümeleme yöntemleri tanıtılmış ve yapay veri üzerinden performans karşılaştırmaları yapılmıştır. Suç türlerine göre şehirler ve kaçakçılık malzemelerine göre suçlular ikili kümeleme yöntemiyle kümelenmiş ve bunun sonucunda suç bölgeleriyle suçlu profilleri elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Smuggling has negative economic and social implications for many countries. Besides smuggling provides terrorist and criminal organizations with financial support. This economic activity, which is unregistered, also causes a great loss of revenue to the state. The establishment of crime zones according to smuggling type is important for taking precautions against illegal smuggling. In addition, the relationship between the smuggled materials and each other, and the material caught in smuggling, has a separate proposition in terms of identifying of criminals' profiles. Conventional clustering methods are insufficient to achieve these goals. In this study, biclustering methods are proposed for the analysis of crime data. In the study CC, Quest, xMotif, Bimax and Plaid biclustering methods were introduced and performance comparisons were made on seynthetic data. According to the types of crime, cities and smuggling materials, criminals were clustered by means of biclustering, resulting in criminal professions by crime zones.

Benzer Tezler

  1. Determination of river pollution sources using source apportionment method: Ergene river

    Kaynak belirleme metodu kullanılarak nehir kirlilik kaynaklarının belirlenmesi: Ergene nehri

    FULYA ÇİNGİROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL

  2. Preterm bebeği olan annelerin anne sütü algılarının bazı değişkenler açısından incelenmesi

    Investigation of the perceptions of breast milk of mothers with preterm babies in terms of some variables

    ESRA ÜNGÖR DAĞBAŞI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    HemşirelikTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMRAN ÇEVİK GÜNER

  3. Bir kamu hastanesi çalışanlarında diyabet riski ve sağlıklı yaşam biçimi davranışlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of diabetes risk and healthy lifestyle behaviors among publi̇c hospi̇tal employees

    DAVUT ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Hemşirelikİstanbul Arel Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NERMİN OLGUN

  4. Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia

    Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi

    ABDURAHMAN HUSSEN YIMER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU

  5. Lise öğrencilerinin siber suç algı düzeylerinin farklı değişkenler açısından incelenmesi (Kırşehir ili örneği)

    An analysis of high school students' perception levels of cyber crime according to several variables (A sample from Kırşehir province)

    ERDAL LAFVERMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilim ve TeknolojiSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL USTA