Geri Dön

Bölgelerarası boşanma nedenlerinin incelenmesi

Investigations of reasons for district disasters

  1. Tez No: 526601
  2. Yazar: HAKAN DEMİRELLİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURHAN HALİSDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Poisson Regresyon, Boşanma, Doğrusal Regresyon, Doğrusal Olmayan Regresyon, Negatif Binom Regresyon, Poisson regression, divorce, linear regression, non-linear regression, Negative Binomial Regression
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çalışma içerisinde, 2005 ile 2017 yılları arasında Türkiye'deki boşanma sayısı verileriyle ilgili bir Poisson regresyon uygulaması yapmak amaçlanmıştır. İlk olarak regresyon analizi ile ilgili bilgi verilmiştir. Regresyon, doğrusal regresyon ve doğrusal olmayan regresyon şeklinde ikiye ayrılmaktadır. Poisson regresyon bir doğrusal olmayan regresyondur. Bağımlı değişken oluş sayısı (count) ile belirtilen bir veri olduğunda Poisson regresyon analizi kullanılmaktadır. Bugüne kadar yapılan çalışmalarda, Poisson dağılımı için ortalama ve varyansın eşit olması varsayımı altında Poisson regresyon modeli incelenmiştir. Aşırı yayılım olan durumlarda ise iki yol izlenmektedir. Bunlardan birincisi bir tartı parametresi tahmin ederek, bununla test istatistikleri ve kalıntıların düzeltilmesidir. İkincisi ise negatif binom regresyon uygulanmaktadır. Boşanma verileri üzerinde yapılan uygulamada bölgelerden alınan verilerin normal dağılıp dağılmadığı, ortalamaları, parametre tahminleri, bölgelerarası fark olup olmadığı SPSS paket programı kullanarak bakılmıştır. Uygulama bölümünde boşanma verileri poisson regresyon ile modellenmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY Investıgations of Reasons For District Disasters In this study, between 2005 and 2017 aimed at making a Poisson regression application data on the number of divorces in Turkey. Initially, information on regression analysis is given. Regression is divided into linear regression and non-linear regression. Poisson regression is a nonlinear regression. Poisson regression analysis is used when the dependent variable is a number of data (count). To date, the Poisson regression model has been investigated under the assumption that the mean and variance for the Poisson distribution are equal. In cases of overexploitation, two paths are followed. The first of these is estimating a weighing parameter, and then correcting the test statistics and remnants. The second is negative binomial regression. In the implementation of the divorce data, whether the data in the regions are normally distributed, averages, parameter estimates, whether there are regional differences are examined using the SPSS package program. In practice, divorce data were tried to be modeled with poisson regression.

Benzer Tezler

  1. Boşanma oranlarını etkileyen makroekonomik değişkenlerin panel veri modelleri ile analizi

    Analysis of macroeconomic variables affecting divorce rate with panel data models

    GÜL ÖKSÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonomiRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ÜRKMEZ

  2. Manevi bağlamda aile içi iletişimde kadının psiko-sosyal zorluklarla başa çıkma yöntemleri: Tekirdağ örneği

    Methods of coping with psycho-social difficulties of women in domestic communication in a spiritual context: The case of Tekirdağ

    ERVA KALBURCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Sosyal HizmetTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Kadın ve Aile Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKMEN KANTAR

  3. Çift gaz boşalma aralıklı görüntü çevirici hücrede elektriksel karekteristiklerin incelenmesi

    Study of the electrical characteristics in image converter cell with dual gas discharge gap

    GÜLCAN KALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Fizik ve Fizik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HİLAL YÜCEL KURT

  4. Gingivektomi ve gingivoplasti operasyonlarını takiben uygulanan PRF, CGF ve AFG uygulamasının yara iyileşmesi üzerine olan etkilerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the effects of PRF, CGF and AFG application on wound healing following gingivectomy and gingivoplasty operations

    ESRA BOZKURT

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Diş Hekimliğiİnönü Üniversitesi

    Periodontoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ÖZAY USLU

  5. Automated scoring of CERBB2 receptors using histogram based analysis of immunohistochemistry breast cancer tissue images

    İmmünohistokimya meme kanseri görüntülerininhistogram tabanlı analiz kullanılarakCERBB2 reseptörlerinin otomatik olarak skorlanması

    KAAN AYKUT KABAKÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN