Geri Dön

Data stream analysis

Veri ırmağı analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 522160
  2. Yazar: MİNE MELODİ ÇALIŞKAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ECEVİT, DOÇ. DR. ATABEY KAYGUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi yöntemleri, Veri analizi, Machine learning methods, Data analysis
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde veri ırmağı analizi için çevrimiçi makine öğrenmesi algoritmalarını araştırdık. Standart çevrimdışı algoritmaları gözden geçirdikten sonra çevrimdışından çevrimiçine dönüştürmeleri açıkladık ve sonra veri ırmağı madenciliği tekniklerinin geniş kapsamlı tanımlamasını ve analizini yaptık. Çevrimiçi gruplama ve sınıflandırma algoritmalarından örnek olarak özellikle çevrimiçi k-ortalama ve çok katmanlı algılayıcı modellerine odaklandık. Sayısal deneylerimizi yaptıktan sonra teorik ve deneysel analizlerimizi farklı bakış açıları kullanarak bu tezde algoritmaların çevrimiçi biçimleri için bu deneyler üzerinden anlattık.

Özet (Çeviri)

In this thesis we give a survey of online machine learning algorithms for data stream analysis. After giving an overview of standard batch algorithms, we explain batch-to-online conversion, and we give a in-depth description and analysis of data stream mining techniques. We particularly focus on online k-means algorithms and multilayer perceptron models as representative examples of online clustering and classification algorithms. We also present theoretical and empirical analyses of different approaches for online versions of these algorithms through numerical experiments.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    143326

    Development of GIS-based national hydrography dataset, Sub-basin boundaries, and water quality/quantity data analysis system for Turkey

    Türkiye için CBS tabanlı ulusal hidrografik veri seti, alt havza sınırları ve su kalitesi/kantite veri analiz sistemi geliştirilmesi

    SERKAN GİRGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. NURÜNNİSA USUL

    Y.DOÇ.DR. ZUHAL AKYÜREK

  2. Tez No

    154031

    Türkiye`deki nehir akımları aylık verilerinin parametrik olmayan yöntemlerle trend analizi

    Trend analysis of stream flow in Turkey by using nonparametric methods

    NADİRE ÖZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İnşaat MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. FAİK SEVİMLİ

  3. Tez No

    469463

    Data analysis of supply chain strategies in small companies: A case of a Canadian company

    Küçük ölçekli firmalarda tedarik zinciri stratejileri veri analizi: Kanada firması örneği

    YASHAR ESKANDARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İşletmeYaşar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖRKEM ATAMAN

  4. Tez No

    664784

    ESTRA: An easy streaming data analysis tool

    ESTRA: Kolay kullanımlı akan veri analiz aracı

    ECEHAN SAVAŞ BAŞAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET VOLKAN ATALAY

  5. Tez No

    708876

    BELS: A broad ensemble learning system for data stream classification

    BELS: Veri akışı sınıflandırması için geniş bir topluluk öğrenim sistemi

    SEPEHR BAKHSHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAZLI CAN

Geri Dön