Reception modeling and achievable rate analysis of sphere-to-sphere molecular communication via diffusion
Küreden küreye difüzyon yoluyla moleküler iletişimin alımlama modellemesi ve erişilebilir hız analizi
- Tez No: 522142
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNA TUĞCU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Nanoağlar alanında yaygın olarak kabul görmüş olan Difüzyon yoluyla Moleküler Haberleşme (DyMH), avantajlarının yanı sıra zorlukları da beraberinde getirmektedir. DyMH'nin yeteneklerini ve kısıtlarını değerlendirebilmek için, alımlama sürecinin ve erişilebilir hızının ayrıntılı olarak kavranması son derece önemlidir. Yansıtıcı küresel bir verici ve tamamen emici küresel bir alıcı ile ağ kurulumu daha gerçekçi olur, fakat analitik türetimler de artarak zorlaşır. Bu tezde, Mesajcı Moleküllerin (MM) ilk geçiş zamanı dağılımını istatistiksel olarak modellemek için iki yeni ağır kuyruklu dağılım öneriyoruz, model doğrulaması için Kolmogorov-Smirnov uyuşum testi yapıyoruz ve modelleme başarımını çok çeşitli sistem parametreleri altında inceliyoruz. Ayrıca, MM emilim olasılığı, sinyal-girişim oranı ve yansıtıcı verici kullanmanın avantajlarına değiniyoruz. Sinyalin ağır kuyruğunun Semboller Arası Girişim (SAG) yaratmasından dolayı, DyMH bellekli bir kanaldır ve Shannon'ın belleksiz kanallar için kapasite formülü uygulanamaz. Bu nedenle, DyMH'nin girişime duyarlı demodülasyon olasılıkları ve ikili hatası olasılıklarının isabetli bir modelini öneriyoruz, uyuşum testleri gerçekleştiriyoruz ve yazındaki tek sembol sürelik bellek varsayımının fazla iyimser olduğunu ispatlıyoruz. Bunlara ek olarak, ergodik sonlu durumlu SAG kanalları için erişilebilir hızın genel formülasyonunu DyMH'ye uyarlıyoruz ve sistem parametreleri, demodülasyon eşiği ve girdi dağılımının erişilebilir hız üzerindeki etkilerini inceliyoruz. Ayrıca, erişilebilir hızın yapay sinir ağı ile kestirimi üzerine ilk gözlemlerimizi sunuyoruz. Son olarak, biyolojideki hücre uzantısı kavramını DyMH'ye uygulayarak girişimin fiziksel olarak azaltılmasını ve uzantı konuşlanma değişkenlerinin erişilebilir hıza olan etkisini inceliyoruz.
Özet (Çeviri)
As a widely acknowledged information transfer method in the nanonetworking domain, Molecular Communication via Diffusion (MCvD) presents many advantages as well as challenges. In order to assess the capabilities and restrictions of MCvD, a thorough understanding of the reception process and the achievable rate holds utmost importance. With a reflective spherical transmitter and a fully absorbing spherical receiver, the network setup becomes more realistic, but analytical derivations become increasingly difficult. In this thesis, we propose two novel heavy-tail distributions to statistically model the distribution of the first passage time of messenger molecules (MM), conduct Kolmogorov-Smirnov goodness of fit tests for model validation, and examine the modeling performance under diverse deployment parameters. We also investigate MM absorption probability, Signal-to-Interference Ratio, and the advantages of using a reflective transmitter. Since the heavy-tailed signal causes Inter-Symbol Interference (ISI), the MCvD channel has memory, and Shannon's capacity formula for memoryless channels is inapplicable. To this end, we propose an accurate ISI-aware model of demodulation and bit error probabilities for Binary Concentration Shift Keying modulated MCvD, carry out goodness of fit tests, and prove that the literature's assumption of a single symbol duration memory is overly optimistic. Furthermore, we adapt the general formulation of the achievable rate for ergodic finite state ISI channels to MCvD and investigate the effect of deployment parameters, demodulation threshold, and input distribution on the achievable rate. We also present preliminary findings on estimating the achievable rate with a neural network. Finally, we apply the biological concept of protrusions to MCvD, in order to physically reduce ISI and study the effect of protrusion deployment parameters on the achievable rate.
Benzer Tezler
- Lageos I ve lageos II için doğruluk analizi
Başlık çevirisi yok
GAYE KIZILSU
Doktora
Türkçe
1998
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiÖlçme Tekniği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET ŞAHİN
- Channel modeling for vehicular visible light communication
Araç görünür ışık iletişimi için kanal modelleme
HOSSIEN BADR HOSSIEN ELDEEB
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. MURAT UYSAL
- Nötron aktivasyon analizi ve tayin edilen eser elementleri kullanarak kömürlerin hava kalitesine etkisinin değerlendirilmesi
Evaluation of coal related emissions on air quality by means of trace elements determined by neutron activation analysis
EMİNE İLKİZ EĞİLLİ
Doktora
Türkçe
1999
Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiNükleer Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. NEZİHİ BİLGE
- Binaların enerji performansının değerlendirilmesine yönelik bir yöntem önerisi: Mülteci ve sığınmacılar için kabul ve barınma merkezi binası örneği
A proposal of a methodology for evaluation of energy performance of buildings: Case study of reception and accommodation center for asylum seekers and refugees building
SADIK ÖNAL
Doktora
İngilizce
2015
Teknik EğitimGazi ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN DURMUŞ