Privacy policy generation for images in online social networks
Çevrimiçi sosyal ağlardaki görüntüler için mahremiyet poliçesi üretimi
- Tez No: 521992
- Danışmanlar: PROF. DR. PINAR YOLUM BİRBİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Özel hayatın gizliliğinin korunması, Right of privacy and its protection
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Görüntü paylaşımı, birçok çevrimiçi sosyal ağ tarafından sunulan bir hizmettir. Görüntülerin mahremiyetini korumak için kullanıcıların, yükledikleri her görüntünün mahremiyet ayarlarını düşünmesi ve ona göre düzenlemesi gerekir. Ancak bu, iki ana nedenden ötürü zordur: Birincisi, araştırmalar, kullanıcıların çoğu zaman kendi mahremiyet tercihlerini bilmediklerini, ancak zaman içinde bunların farkına vardıklarını göstermektedir. İkincisi, kullanıcılar mahremiyet tercihlerini bildiklerinde bile, bu politikaları belirlemek zahmetlidir ve bir sosyal ağda beklenen hızlı paylaşım davranışına müdahale etmek çok fazla çaba gerektirir. Bu tezde görüntülerin içerik etiketlerini kullanarak görüntüler için mahremiyet ayarı öngören etmen tabanlı bir yaklaşım olan PELTE'yi öneriyoruz. Her kullanıcı etmeni, kullanıcısı tarafından yeni yüklenen görüntünün mahremiyet ayarını otomatik olarak tahmin etmek için önceki görüntülerin mahremiyet ayarlarını kullanır. Etmenler şüpheye düştükleri zaman, mahrem olanla ilgili kullanıcıya bir öneride bulunmak için diğer güvenilir etmenlerin paylaşım davranışlarını analiz ederler. Çevrimiçi sosyal ağdaki mevcut tüm görüntülere erişerek mahremiyet ayarı önerisinde bulunan mevcut merkezi yaklaşımların aksine, PELTE etmen temellidir ve böylece her bir kullanıcı etmeni yalnızca kullanıcısının paylaştığı veya kullanıcısıyla paylaşılan görüntülerin ayarlarına erişebilir. Gerçek veri kümeleri kullanarak yaptığımız benzetimler, PELTE'nin bir kullanıcı sosyal ağda yeni olduğu, diğer kullanıcılarla sadece birkaç görüntü paylaştığı, kullanıcının sosyal ağda tanıdıklarının değiştiği ya da görüntülerin sadece birkaç etiketinin olduğu zamanlarda bile mahremiyet ayarlarını doğru bir şekilde tahmin edebildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Image sharing is a service offered by many online social networks. In order to preserve privacy of images, users need to think through and set the privacy settings for each image that they upload. This is difficult for two main reasons: First, research shows that many times users do not know their own privacy preferences, but only become aware of them over time. Second, even when users know their privacy preferences, specifying these policies is cumbersome and requires too much effort, interfering with the quick sharing behavior expected on an social network. Accordingly, this thesis proposes an agent-based approach, PELTE, that predicts the privacy setting of images using their content tags. Each user agent makes use of the privacy settings that its user have set for previous images to predict the privacy setting for a new uploaded one automatically. When in doubt, the agent analyzes the sharing behavior of other trusted agents to make a recommendation to its user about what is private. Contrary to existing approaches that assume a centralized online social network where privacy is set by accessing all the available images, \textsc{PELTE} is distributed and thus each agent can only view the privacy settings of the images that it has shared or those that have been shared with it. Our simulations on a real-life dataset show that PELTE can accurately predict privacy settings even when a user is new in a online social network, she has shared a few images with others, the images have only a few tags or the user's friends have varying privacy preferences.
Benzer Tezler
- Otomatik vezne makinaları (ATMs) ve uygulamaları
Autamated teller machines (ATMs) and applications
A. C. BANU ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
BankacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ekonomisi ve İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE DOĞRUER
- Women's use of space in Tehran modern houses constructed between 1960-1980
1960-1980 tarihleri arasında yapılan Tahran modern evlerinde kadınların mekan kullanımı
SEPİDEH DAVODİPAD
Doktora
İngilizce
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHSEN ÖZSOY
- Promptshıeld: polıcy-aware data loss preventıon framework for generatıve AI prompts
Promptshıeld: Politika farkındalıklı üretken yapay zekâ istemleri için veri kaybı önleme çerçevesi
EZGİ KELEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Politika duyarlı text-to-SQL ajanının postgresql satır düzeyi güvenlik (RLS) ile uygulamalı değerlendirilmesi
Applied evaluation of the policy-sensitive text-to-SQL agent with postgresql row level security (RLS)
ALI ATIA ALI KOUNDI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU
- TR-webarchıve: kamu web mirasının korunması amacıyla YZ destekli hibrit arşivleme mimarisi
TR-webarchive: An AI-Supported hybrid archiving architecture for preserving public web heritage
ABDULKADİR KARABIYIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
ArşivOstim Teknik ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ANIL MÜNGEN