Biyomedikal uygulamaları için nesnelerin interneti tabanlı gerçek zamanlı veri toplama ve izleme platformunun geliştirilmesi
Development of iot-based real-time data acquisition and monitoring platform for biomedical applications
- Tez No: 521834
- Danışmanlar: PROF. DR. YUNUS EMRE ERDEMLİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Biyoteknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Biyomedikal işaretler, Biyomedikal mühendisliği, Biyomedikal uygulamalar, Nesnelerin interneti, Biomedical signals, Biomedical engineering, Biomedical applications, Internet of things
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Biyomedikal sistemlerde, nesnelerin interneti (Internet of Things - IoT) tabanlı, uzaktan sağlık hizmetleri, tanı, önleme, tedavi, izleme gibi biyomedikal uygulamalar kullanılmaktadır. Kablosuz vücut alan ağları (KVAA) ve radyo frekanslı tanımlama sistemleri (Radio Frequency Identification - RFID) IoT teknolojisinin en önemli anahtar bileşenleridir. Bu tez çalışmasında, hastane bilgi sistemleri için KVAA'lar ve RFID teknolojileri kullanılarak yeni bir IoT tabanlı veri toplama ve izleme platformu geliştirilmiştir. Tasarlanan platform öncelikle Riverbed Modeler yazılımı kullanılarak modellenmiş ve benzetimi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca platform benzetim senaryosu ile örtüşecek şekilde gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilmiştir. Önerilen platformun özgün özellikleri: i) ISO/IEEE 11073 standardı tarafından belirlenen servis kalitesi (Quality of Service - QoS) kriterleri (veri hızı ve gecikme süresi) enerji etkin bir sistem kullanılarak sağlanabilmektedir, ii) Hastane bilgi sistemlerinde yer alan fizyolojik ve kişisel veri takibi, geliştirilen benzetim ve gerçek zamanlı uygulama ortamı ile zaman verimli bir şekilde gerçekleştirilebilmektedir.
Özet (Çeviri)
Internet of Things (IoT) based biomedical applications are deployed in biomedical systems such as healthcare/telecare, diagnosis, prevention, treatment, monitoring. Wireless Body Area Networks (WBANs) and Radio Frequency Identification (RFID) systems, also called as enabling technologies, are key components of the IoT concept. In this thesis, a new IoT-based data collection and monitoring platform using WBANs and RFID technologies is developed for hospital information systems. The developed platform has been modeled and simulated using Riverbed Modeler software. It has then been realized in real time based on the simulation scenario. The proposed platform has the following novel features: i) Quality of Service (QoS) criteria (data rate and latency) specified by the ISO/IEEE 11073 standard are satisfied by using the energy-aware system, ii) Physiological and personal data in hospital information systems can easily be tracked via the time-saving simulation and real time environment.
Benzer Tezler
- Kablosuz polisomnografi cihazı tasarımı
Design of a wireless polysomnography device
UĞUR ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilim ve TeknolojiTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN EROĞUL
- Geniş ölçekli veriler üzerinde sınıflandırma ve bölütleme amaçlı evrişimsel sinir ağı ve istatistiksel modellerin geliştirilmesi
Development of convolutional neural network and statistical models for classification and segmentation on large-scale data
NURULLAH ÇALIK
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- ICT-based understanding of spinal cord networks with applications to spinal cord injuries
Omurilik ağlarının bilgi ve iletişim teknolojisine dayalı anlayışı ile omurilik hasarlarına uygulamaları
MELTEM CİVAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN
- A New dynamic and adaptive scheme for indexing in metric spaces
Metrik uzaylarda indeksleme için dinamik ve adaptif yeni bir yöntem
UMUT TOSUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. CENGİZ ÇELİK
PROF.DR. ÖZGÜR ULUSOY
- Magnetic resonance electrical impedance tomography based on MRI-SPAMM
MRG-SPAMM tabanlı manyetık rezonans elektrıksel empedans tomografısı
KEMAL SÜMSER
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET MURAT EYÜBOĞLU