Analysis and synthesis of feed forward neural networks using disarete affine wavelet transformations
İleri beslemeli sinirsel ağların kesintili dalgacık dönüşümleri yardımıyla çözümlemesi ve sentezi
- Tez No: 52128
- Danışmanlar: PROF.DR. ÖZER ERTUNA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar teknolojisi, Finansal piyasalar, Sinir ağları, Tahmin teknikleri, Zaman serileri, Computer technology, Financial markets, Nerve net, Estimation techniques, Time series
- Yıl: 1996
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
KISA ÖZET İleri Beslemeli Sinirsel Ağlar Kesintili Dalgacık Dönüşümleri Yardımıyla Çözümlemesi ve Sentezi Sinirsel ağlar, finans alanında risk değerlendirmesinden hisse senedi fiyatlarının teknik çözümlemesine kadar birçok muhtemel uygulamaya açık yeni bir bilgisayar teknolojisidir. Son on yıla bakıldığında, sinirsel ağların özellikle finans piyasalarındaki rasgele olmayan hareketleri tahmin etmede sıkça kullanıldığı görülebilir. Dalgacık dönüşümleri fonksiyonel çözümlemede kullanılan yeni bir yöntemi temsil eden dönüşümlerdir. Herhangi bir imge, dalgacık dönüşümleri yardımıyla hem zaman hem de sıklık derecesi yönünden sınırlandırılmış dalgacık fonksiyonlarının doğrusal bir bileşimi şeklinde yazılabilir. Bu çalışmada önce sinirsel ağlar ve dalgacık dönüşümleri hakkında bilgi veriliyor, sonra da dalgacık dönüşümleri sinirsel ağların tahmin kabiliyetini arttırmak için kullanılıyor. Zaman serilerinin sinirsel ağlar yardımıyla tahmininde dalgacık dönüşümlerinin esnekliğinden ve, zaman ve sıklık derecesi bakımından sınırlı olmasından yararlanılryor. Dalgacık dönüşümlerini kullanan iki ayrı tahmin yöntemi öneriliyor ve sadece sinirsel ağlar yardımıyla tahmin yapan bir yöntemle karşılaştırılıyor. Çalışma, dalgacık dönüşümlerinin finans piyasalarının çözümlemesinde yararlı bir yöntem olduğundan bahsediyor ve dalgacık dönüşümlerinin sinirsel ağların tahmin kabiliyetini arttırabileceğini deneysel olarak kanıtlıyor. Sınırlandırılmış olmasına rağmen, çalışma sinirsel ağların ve dalgacık dönüşümlerinin finans alanında birlikte kullanılabileceği bir yöntem sunuyor. IV
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Analysis and Synthesis of Feedforward Neural Networks Using Discrete Affine Wavelet Transformations by Çetin Özel Neural networks are new computer technologies with a variety of potential financial applications, ranging from risk assessment to the technical analysis of stock prices. They have been utilized extensively as a tool to predict the nonrandom movements in the financial markets over the last decade. Wavelet transformations represent a new mathematical method for functional approximation. Any signal can be decomposed into a linear combination of wavelet functions that are compact in both time and frequency domains through wavelet transformations. This thesis introduces neural networks and wavelet transformations and outlines a framework in which discrete wavelet transformations are utilized to improve a neural network's prediction ability. The framework suggests that the flexibility and time-frequency localization property of wavelet transformations can be exploited in predicting time series with neural networks. A widely known neural network model of forecasting financial time series is utilized as a benchmark in the study. Two alternative approaches, which introduces wavelet transformations into neural network prediction problem, are proposed in the framework. The study proves that wavelet formulation is a powerful tool to analyze financial markets. Simulation results indicate that wavelet formulation can indeed improve a neural network's time series prediction performance. While some limitations of this study are noted, evidently it provides a framework of wavelet transformations and neural networks applied to finance. m
Benzer Tezler
- Absans epilepsili sıçan hipokampusu: Ultrastrüktür, ultrastrüktürel immünositokimya, histokimyasal Timm's metodu
Rat hippocampus with absence epilepsy: Ultrastructure, ultrastructural immunocytochemistry, histochemical Timm's method
SERAP ŞİRVANCI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2001
MorfolojiMarmara ÜniversitesiHistoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. TANGÜL ŞAN
- Aktif ota-C filtrelerinde uygun oto problemi
The Suitable ota problem for second-order ota-c filters
LEVENT ÖĞDÜM
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. HAKAN KUNTMAN
- Zeolit ZSM-S katkılı silikon kauçuk membranlarda N-parafin/i-parafin ayrımı
Separation of n-paraffin/1 -paraffin mixtures by zeolite ZSM-S filled membranes
NİSO KALAONRA
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. BİRGÜL ERSOLMAZ TANTEKİN
- Murgul cevherlerinden nadir metallerin kazanılması
Recovery of race metals from. Murgul areas
SERDAR TÜFEKÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiCevher-Kömür Hazırlama ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
DR. VECİHİ GÜRHAN
- İlk defa sentez edilen monohidroksi tetradekanoik asidler ile yapılan trigliseridlerin in vivo ve in vitro olarak lipaz ile etkileşimi
Başlık çevirisi yok
REFİYE YANARDAĞ