Dağılım seçimi üzerine bir çalışma
A study on distribution selection
- Tez No: 520772
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CENKER BİÇER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gerçek hayat problemlerinde gözlenen veriler, aynı uygulama alanlarına sahip dağılımlar kullanılarak modellenebilir. Ancak verilere dayalı en uygun istatistiksel sonucun çıkarılabilmesi, verilerin en uygun dağılımla modellenmesine bağlıdır. Bu çalışmada, aynı uygulama alanlarına sahip genelleştirilmiş üstel ve Power Lindley dağılımları arasındaki ayrım problemi incelenmektedir. İlgili dağılımlar arasında bir ayrım yapabilmek için olabilirlik oranına dayalı bir ayırıcı istatistik ve ayırıcı istatistiğin asimptotik dağılımı elde edilmektedir. Elde edilen ayırıcı istatistiğin, doğru seçim performansı ve ulaşılan asimptotik sonuçların nasıl çalıştığı yapılan kapsamlı Monte-Carlo simülasyon çalışmaları ile değerlendirilmiştir. Simülasyon sonuçları, elde edilen ayırt edici istatistiğin, genelleştirilmiş üstel ve Power Lindley dağılımları arasındaki ayrımda kullanılmasının uygun olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The data observed in real life problems can be modeled using distributions having the same application areas. However, to the optimal statistical inference based on the data depends on the modeling of the data with the optimal distribution. In this study, the problem of the discriminating between generalized exponential and Power Lindley distributions, which they have the same application fields, is examined. In order to make a discriminating between these distributions, a discriminative statistic based on the likelihood ratio is obtained and its asymptotic distribution is also obtained. Correct selection performance of the obtained discriminative statistic and how works the achieved asymptotic results are evaluated by comprehensive Monte-Carlo simulations. Simulation results show that the obtained discriminative statistic is appropriate using in the discriminating between the generalized exponential and Power Lindley distributions
Benzer Tezler
- Doğrusal olmayan büyüme modellerinde ve normal dağılım karışımlarında parametre tahmini - balık kitleleri üzerine uygulama -
Başlık çevirisi yok
TURHAN MENTEŞ
- Yiyecekle ilgili kişilik özellikleri, sağlıklı yiyecek seçimi, sağlık değeri ve lezzet davranışı ilişkisi: Kayseri'deki restoranların müşterileri üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
ERŞAN YILDIZ
Doktora
Türkçe
2019
TurizmMersin ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULCELİL ÇAKICI
- Hiyerarşik grup karar vermeye dayanan proje portföy seçimi ve çizelgelemesi
Project portfolio selection and scheduling based on hierarchical group decision making
ÖZGE ŞAHİN ZORLUOĞLU
Doktora
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR KABAK
- Simetrik ve çarpık dağılımlar için bilgi karmaşıklık (ICOMP) kriteri kullanılarak robust model seçimi
Robust model selection using information complexity (ICOMP) criterion for symmetric and skew distributions
YEŞİM GÜNEY
Doktora
Türkçe
2018
İstatistikAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OLÇAY ARSLAN
PROF. DR. HAMPARSUM BOZDOĞAN
- Eksenel bir fanın sayısal gürültü modelinin oluşturulması ve fan kapağı boşluk geometrisinin ses yayılımına etkisinin deneysel olarak incelenmesi
Numerical noise modelling of axial fan and experimental investigation of effect of fan cover gap geometry on sound radiation
İSMAİL KONUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VAHİT MERMERTAŞ