Geri Dön

Tool-path optimization in FFF 3D printing machine using lines approach algorithms

FFF 3D yazıcılarda doğrusal yaklaşım temelli algoritmalar kullanarak alet-rota iyileştirmesi

  1. Tez No: 519099
  2. Yazar: AHMED MERZAH
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATİH VEHBİ ÇELEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Fuse Filament Fabrication (FFF) 3D yazıcıları sayesinde bizler birbirini izleyen ince katmanlar yazdırarak basit ve karmaşık her türlü nesneler meydana getirebiliyoruz. Yazıcı, her katmanı, belirlenmiş bir rota üzerinde hareket ederek oluşturur. Yazdırılacak katmanların çokluğu sebebiyle, rotanın belirlenmesi, nesnenin meydana getirilmesi için geçecek süreyi tayin eder. Bu sebeple rotaları kısaltmak, yazdırma işlemi için önemli bir husustur. Bu çalışmada, her bir katmanı en uygun şekile getirebilmek için LinearGreedy ve LinearTwoOpt gibi, en uygun rotayı bulmak için; katmanları, noktalama yerine doğrular oluşturma tekniği ile işleyen farklı algoritmalar sunduk. Çalışmada ayrıca Hızlı bir algoritma (LinearGreedy) ile ön çözüm sunan, ve sonrasında bu çözüm üzerindeki boşluklarda diğer algoritma ile (LinearTwoOpt) daha derin araştırmalar yaparak sonucu daha iyi bir hale getirmeye çalışan Karma uygulamalar da yer almaktadır.

Özet (Çeviri)

By using Fused Filament Fabrication (FFF) 3D Printing Machines we can create simple to complicate objects by printing successive thin layers. The printing tool formed each layer by moving on a selected path. According to the fact that there are a huge number of layers to print, the selection of path determines the overall time needed for producing an object. Therefore, reducing the length of paths becomes an essential part of the printing process. In this study, we presented different algorithms to optimize each layer, they are LinearGreedy and LinearTwoOpt, by covert each layer into lines instead of points to find the optimal path. Hybrid algorithms are also presented by selecting an initial solution with a fast algorithm (LinearGreedy) and after that to try to improve it by further exploration of the solution space with the other one (LinearTwoOpt).

Benzer Tezler

  1. Improving efficiency, productivity, and scalability in FFF 3D printing systems by using deep reinforcement learning

    Derin pekiştirmeli öğrenme ile FFF 3D yazıcı sistemlerinde verimlilik, üretkenlik ve ölçeklenebilirliğin iyileştirilmesi

    AHMED MERZE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH VEHBİ ÇELEBİ

  2. Tool path optimization of free form surfaces

    Serbest biçim yüzeylerde takım yolu eniyilemesi

    AHMET CANBERK MANAV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Makine MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL LAZOGLU

  3. Discrete fiber path angle and continuous fiber path optimization in composite structures

    Kompozit yapılarda ayrık fiber açı ve sürekli fiber yolu optimizasyonu

    HASAN İNCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALTAN KAYRAN

  4. Doğrudan enerji biriktirme yönteminde değişken takım yolunun malzeme özelliklerine etkisi

    The effect of variable tool path in directed energy deposition method on the material properties

    RECEP ÖZKÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Makine MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DORUK ERDEM YUNUS

  5. Genetik algoritma ve bulanık mantık yaklaşımı ile inşaat projelerinde süre-maliyet optimizasyon modeli

    Time cost optimization model with genetic algorithm and fuzzy logic approach in construction project

    HATİCE ACAR YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİL AKÇAY